神经网络多模型软测量技术及应用

来源 :华东理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:parisjiang
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基于多模型思想,采用模糊聚类的方法对软测量数据进行了分类,对每类数据基于神经网络(NN)建模,采用RBF神经网络构造了每个数据样本的隶属度,将各模型输出的数据进行隶属度加权求和得到最终的软测量输出,并对某催化重整生产装置催化剂再生器氧含量进行了建模研究,获得了满意的结果.
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