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摘要：施工环境和组织形式的多样性、复杂性演变趋势，在项目风险事件中隐含的主体行为风险越来越突出，甚至成为了施工过程中的主导风险。阐述了我国高层项目施工建设过程中存在的主体行为风险因素，采用多层次模糊综合评价方法建立了公路工程项目施工阶段主体行为风险评估模型。最后给出了防范公路工程项目施工阶段主体行为风险发生的措施和建议。
关键词：高层建筑；施工；主体行为风险；模糊综合评价法
Risk assessment study of the behavior of the subject in the construction of high-rise projects
Liao Qi-yun，Zhang Yan-zhao
( Chongqing university college of construction management and real estate, Chongqing, 400045 China )
Abstract: The construction environment and the diversity of organizational forms, the complexity of the evolution of trends, the main behavioral risk implicit in project risk event has become increasingly prominent, and even become the dominant risk in the construction process. Elaborated the main behavioral risk factors in the process of the construction of the building of high-rise projects in China, using multi-level fuzzy comprehensive evaluation method to establish risk assessment model of the behavior of the construction phase of the road project. Finally prevent highway engineering project construction stage of the main behavioral risk measures and recommendations.
Ke ywords: high-rise buildings; construction; PrincipalParts risk; fuzzy comprehensive evaluation method
1．引言
对主体行为风险的形成机理深入研究和探讨，很有现实的必要。建立了一套高层工程项目施工阶段主体行为风险评估的指标体系，层次分析法的基本思想是：按具体需要的要求，把评估系统分解为若干独立因素；将这些因素按支配关系分组，建立起一个描述系统功能和特征的有序的递阶层次结构；然后将因素之间的相对重要性按相应的比例标度进行相互比较，据此构造出判断矩阵，来确定每一层次中各因素对上层因素的相对重要序；最后在递阶层次结构内进行合成而得到决策因素相对于目标的重要性的总顺序。
图1风险发生机理
2．评估指标体系的构建
对高层项目施工阶段主体行为风险进行评估，首先应建立科学的评估指标体系，将项目参与主体的行为风险指标进行条理化和层次化，其结果要求可以准确反映出它们对主体行为风险指标的影响程度。因此，从诱发主体行为风险的各种各样的因素入手，根据各个因素的内容及表现，按影响因素的特点及分类来构造评估指标。在设计评估指标体系时，尽可能考虑指标体系的覆盖面，并有重点地选择，同时兼顾定性指标的量化分析，以便能更好地对项目主体行为风险进行评估。从承包商行为、业主代表行为、监理单位行为、材料设备供应商、政府部门行为和设计单位行为等六个方面构建了公路工程项目施工阶段主体行为风险评估指标体系，其中包括6个二级指标和32个三级指标，二级指标分别为：承包商行为风险指标、业主代表行为风险指标、监理单位行为风险指标、材料设备供应商行为风险指标、政府部门行为风险指标和设计单位行为风险指标。
3．指标分析与量化
所列的二级指标涉及公路工程项目施工阶段的6个参与主体，32个三级指标是对这6个主体可能给公路工程项目的施工带来风险的行为或决策的较全面的反映，通过向公路工程项目施工资深专家的咨询，结合公路工程项目的施工实际和专家的意见，下面对三级指标进行详细一些的分析和量化。
4．高层建筑施工安全模糊综合评价的步骤
（1） 确定评价因素集，设第k个子系统有m个评价指标，其因素集可表示为： ，
高层项目施工阶段主体行为风险指标体系 评估指标类 选取的具体指标
承包商行为风险U1 施工准备工作充分性U11
施工技术先进性U12
施工方案合理性U13
施工人员作业违规率U14
施工任务分包合理性U15
关键人才储备率U16
施工设备实际投入比U17
施工人员储备率U18
内部协调管理能力指数U19
施工安全系数U110
业主代表行为风险U2 道德行为指数U21
项目管理能力指数U22
行为和指令正确率U23
基本资料可靠度U24
外部协调能力U25
项目资金到位率U26
监理单位行为风险
U3 监理工程师综合素质U31
人事变动正常率U32
组织协调能力U33
监理人员实际投入比U34
监理设备工具实际投入比U35
监理检测设备先进性U36
材料设备供应商行为风险U4 建筑材料质量合格率U41
建筑材料供应及时率U42
建筑材料重量达标率U43
政府部门行为风险 投资比U51
政策偏好系数U52
投资连续性指数U53
项目规划合理性U54
设计单位行为风险
U6 设计方案的合理性U61
设计技术的先进性U62
设计图纸正确率U63
图2 高层项目施工阶段主体行为风险评估指标体系
（2） 确定评语集，设第k个子目标有p个等级，则其评语等级集为： ；将评价结果分为Ⅳ个等级，分别为“重险”、“中险”、“轻险”、“无险”。
（3）建立模糊关系矩阵，在构造了等级模糊集(即评语集)后，要逐个对被评价事物的每个评价指标的隶属程度进行量化，即确定各评价指标对评语集各等级的隶属度。进而得到第k个子系统的模糊关系矩阵 。
式中 为第k个子系统的第i个评价指标隶属于第j个等级的隶属度。隶属度的确定将根据不同子系统评价要求以及指标的不同特性，来选择不同的隶属度函数。
（4）确定权向量
， 为第k个子系统的第j个评价指标的权重，权向量的确定方法主要采用专家打分法和相对比较法。根据对施工现场情况的掌握，将下一层次的各因素相对于上一层次的各因素进行两两比较判断，构造判断矩阵，通过判断矩阵的计算，进行层次单排序和一致性检验，得到各因素的权重，本文采用专家评分法，如图三所示。
（5） 模糊复合运算。 ，式 中为模糊复合算子。 是第k个子系统综合各因素评论后隶属于不同等级的隶属程度。
（6） 计算最后的评价结果，上述评价结果B是一个等级模糊子集上述评价结果，而设抉择评语集中各等级V的参数列向量 ，则评价结果可以表示为 ，W表示安全管理的水平，据此可以判断其安全等级。
5．结论
（1）将模糊综合评价方法和层次分析法用于高层建筑施工的风险评估，综合考虑各个方面因素对整个过程安全性的影响，得到施工过程安全等级。
（2）在使用多目标层次模糊综合评价法过程中，要着重理论与实际工程的结合，建立合理的模型，同时综合运用其他数学计算方法，这样才能使结果的可靠性得到保证。
参考文献
[1] 向鹏成、谢琳琳.基于信息不对称理论的工程项目风险管理[J].建筑经济,2008.(1)
[2] (美)戴维•克利兰(David I.Cleland)、(美)刘易斯•艾尔兰(Lewis R.Ireland)戴维•克利兰.项目经理便携手册[M].北京:机械工业出版社,2002.
[3] 杨宝君.国际工程项目风险管理应研究的几个问题[J].技术经济,2003(12).
[4] 向鹏成、任宏、钟韵等.基于信息不对称理论的工程项目主体行为博弈分析[J].重庆大学学报(自然科学版),2007.30(10)
[5] 张仕廉.建筑安全管理本质安全化系统模型研究[J].建筑经济,2009（6）：5-8
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【文章编号】1627-6868（2013）03-0020-02
关键词：高层建筑；施工；主体行为风险；模糊综合评价法
Risk assessment study of the behavior of the subject in the construction of high-rise projects
Liao Qi-yun，Zhang Yan-zhao
( Chongqing university college of construction management and real estate, Chongqing, 400045 China )
Abstract: The construction environment and the diversity of organizational forms, the complexity of the evolution of trends, the main behavioral risk implicit in project risk event has become increasingly prominent, and even become the dominant risk in the construction process. Elaborated the main behavioral risk factors in the process of the construction of the building of high-rise projects in China, using multi-level fuzzy comprehensive evaluation method to establish risk assessment model of the behavior of the construction phase of the road project. Finally prevent highway engineering project construction stage of the main behavioral risk measures and recommendations.
Ke ywords: high-rise buildings; construction; PrincipalParts risk; fuzzy comprehensive evaluation method
1．引言
对主体行为风险的形成机理深入研究和探讨，很有现实的必要。建立了一套高层工程项目施工阶段主体行为风险评估的指标体系，层次分析法的基本思想是：按具体需要的要求，把评估系统分解为若干独立因素；将这些因素按支配关系分组，建立起一个描述系统功能和特征的有序的递阶层次结构；然后将因素之间的相对重要性按相应的比例标度进行相互比较，据此构造出判断矩阵，来确定每一层次中各因素对上层因素的相对重要序；最后在递阶层次结构内进行合成而得到决策因素相对于目标的重要性的总顺序。
图1风险发生机理
2．评估指标体系的构建
对高层项目施工阶段主体行为风险进行评估，首先应建立科学的评估指标体系，将项目参与主体的行为风险指标进行条理化和层次化，其结果要求可以准确反映出它们对主体行为风险指标的影响程度。因此，从诱发主体行为风险的各种各样的因素入手，根据各个因素的内容及表现，按影响因素的特点及分类来构造评估指标。在设计评估指标体系时，尽可能考虑指标体系的覆盖面，并有重点地选择，同时兼顾定性指标的量化分析，以便能更好地对项目主体行为风险进行评估。从承包商行为、业主代表行为、监理单位行为、材料设备供应商、政府部门行为和设计单位行为等六个方面构建了公路工程项目施工阶段主体行为风险评估指标体系，其中包括6个二级指标和32个三级指标，二级指标分别为：承包商行为风险指标、业主代表行为风险指标、监理单位行为风险指标、材料设备供应商行为风险指标、政府部门行为风险指标和设计单位行为风险指标。
3．指标分析与量化
所列的二级指标涉及公路工程项目施工阶段的6个参与主体，32个三级指标是对这6个主体可能给公路工程项目的施工带来风险的行为或决策的较全面的反映，通过向公路工程项目施工资深专家的咨询，结合公路工程项目的施工实际和专家的意见，下面对三级指标进行详细一些的分析和量化。
4．高层建筑施工安全模糊综合评价的步骤
（1） 确定评价因素集，设第k个子系统有m个评价指标，其因素集可表示为： ，
高层项目施工阶段主体行为风险指标体系 评估指标类 选取的具体指标
承包商行为风险U1 施工准备工作充分性U11
施工技术先进性U12
施工方案合理性U13
施工人员作业违规率U14
施工任务分包合理性U15
关键人才储备率U16
施工设备实际投入比U17
施工人员储备率U18
内部协调管理能力指数U19
施工安全系数U110
业主代表行为风险U2 道德行为指数U21
项目管理能力指数U22
行为和指令正确率U23
基本资料可靠度U24
外部协调能力U25
项目资金到位率U26
监理单位行为风险
U3 监理工程师综合素质U31
人事变动正常率U32
组织协调能力U33
监理人员实际投入比U34
监理设备工具实际投入比U35
监理检测设备先进性U36
材料设备供应商行为风险U4 建筑材料质量合格率U41
建筑材料供应及时率U42
建筑材料重量达标率U43
政府部门行为风险 投资比U51
政策偏好系数U52
投资连续性指数U53
项目规划合理性U54
设计单位行为风险
U6 设计方案的合理性U61
设计技术的先进性U62
设计图纸正确率U63
图2 高层项目施工阶段主体行为风险评估指标体系
（2） 确定评语集，设第k个子目标有p个等级，则其评语等级集为： ；将评价结果分为Ⅳ个等级，分别为“重险”、“中险”、“轻险”、“无险”。
（3）建立模糊关系矩阵，在构造了等级模糊集(即评语集)后，要逐个对被评价事物的每个评价指标的隶属程度进行量化，即确定各评价指标对评语集各等级的隶属度。进而得到第k个子系统的模糊关系矩阵 。
式中 为第k个子系统的第i个评价指标隶属于第j个等级的隶属度。隶属度的确定将根据不同子系统评价要求以及指标的不同特性，来选择不同的隶属度函数。
（4）确定权向量
， 为第k个子系统的第j个评价指标的权重，权向量的确定方法主要采用专家打分法和相对比较法。根据对施工现场情况的掌握，将下一层次的各因素相对于上一层次的各因素进行两两比较判断，构造判断矩阵，通过判断矩阵的计算，进行层次单排序和一致性检验，得到各因素的权重，本文采用专家评分法，如图三所示。
（5） 模糊复合运算。 ，式 中为模糊复合算子。 是第k个子系统综合各因素评论后隶属于不同等级的隶属程度。
（6） 计算最后的评价结果，上述评价结果B是一个等级模糊子集上述评价结果，而设抉择评语集中各等级V的参数列向量 ，则评价结果可以表示为 ，W表示安全管理的水平，据此可以判断其安全等级。
5．结论
（1）将模糊综合评价方法和层次分析法用于高层建筑施工的风险评估，综合考虑各个方面因素对整个过程安全性的影响，得到施工过程安全等级。
（2）在使用多目标层次模糊综合评价法过程中，要着重理论与实际工程的结合，建立合理的模型，同时综合运用其他数学计算方法，这样才能使结果的可靠性得到保证。
参考文献
[1] 向鹏成、谢琳琳.基于信息不对称理论的工程项目风险管理[J].建筑经济,2008.(1)
[2] (美)戴维•克利兰(David I.Cleland)、(美)刘易斯•艾尔兰(Lewis R.Ireland)戴维•克利兰.项目经理便携手册[M].北京:机械工业出版社,2002.
[3] 杨宝君.国际工程项目风险管理应研究的几个问题[J].技术经济,2003(12).
[4] 向鹏成、任宏、钟韵等.基于信息不对称理论的工程项目主体行为博弈分析[J].重庆大学学报(自然科学版),2007.30(10)
[5] 张仕廉.建筑安全管理本质安全化系统模型研究[J].建筑经济,2009（6）：5-8
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【文章编号】1627-6868（2013）03-0020-02