自适应滤波在系统辩识中的应用及MATLAB仿真

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自适应FIR滤波器使用中要考虑的重要问题是优化调整滤波器参数的准则,该准则不仅要对滤波器性能提供有意义的度量,而且必须导出可实现的算法.论述了一种自适应调整FIR滤波器系数的基本算法(LMS)方法,提出了一种基于自适应滤波理论的系统辩识数学模型.自适应滤波器的结构是具有可调系数h(0),h(1),…h(N-1)的直接型FIR滤波器、未知系统和FIR模型并联连接且用相同的输入序列激励.仿真结果表明了这种模型和方法的正确性和鲁棒性.
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