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乳腺癌的早期症状检测,可在患病妇女的乳腺X光片中找到微钙化簇,但那些小尺寸低对比度的微钙化簇容易被忽略或被医生误诊。对此,提出一种用于混合智能分类方法判断乳腺X光片中微钙化点的计算机辅助诊断系统,以帮助放射科医生分析乳腺X光片并作出诊断决定,帮助增加真阳性的检出率和减少假阳性的诊断。该系统主要包括三个模块:预处理和分割;感兴趣区(ROI)的说明;特征提取和分类。诊断结果通过ROC曲线的性能来体现,并且根据ROC曲线下方的面积(即AZ)来量化。