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基于改进BP网络算法的智能图像分割研究
基于改进BP网络算法的智能图像分割研究
来源 :长沙铁道学院学报(社会科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:FlyinginSky
【摘 要】
:
本文提出一种采用粒子群算法来优化传统神经网络的图像分割算法,达到网络参数的最优。提取图像的特征,使用所构建的算法模型,把从待处理图像中提取出的特征输入神经网络学习,实现图像的分割,仿真结果证明本研究所构建的图像分割优化算法的准确度,证明了该算法的有效性。
【作 者】
:
陈园园
【机 构】
:
苏州工业职业技术学院
【出 处】
:
长沙铁道学院学报(社会科学版)
【发表日期】
:
2013年04期
【关键词】
:
BP网络算法
智能图像分割
粒子群算法
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本文提出一种采用粒子群算法来优化传统神经网络的图像分割算法,达到网络参数的最优。提取图像的特征,使用所构建的算法模型,把从待处理图像中提取出的特征输入神经网络学习,实现图像的分割,仿真结果证明本研究所构建的图像分割优化算法的准确度,证明了该算法的有效性。
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