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针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力预测精度,使用一种RBF算法的人工神经网络预测冷轧带钢屈服应力,把预测值用于传统数学模型中计算轧制力;并在此基础上,组合使用机架相关网络（RBF类型）、速度相关网络（RBF类型）修正轧制力计算值。应用结果表明,此方法满足生产的需要,预报最终误差范围为±6.5%。