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基于混沌与改进BP神经网络的电价预测方法
基于混沌与改进BP神经网络的电价预测方法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ttlme
【摘 要】
:
结合混沌分析理论和BP神经网络,提出在混沌相空间建立BP神经网络模型.对美国加州边际电价进行预测,并对预测结果进行分析,取得了满意的结果.
【作 者】
:
孙帆
【机 构】
:
华中科技大学控制科学与工程系系统所
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年26期
【关键词】
:
电力市场
神经网络
混沌
电价
Power market
BP neural networks
chaos
electricity price
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结合混沌分析理论和BP神经网络,提出在混沌相空间建立BP神经网络模型.对美国加州边际电价进行预测,并对预测结果进行分析,取得了满意的结果.
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