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本文给出了一种基于Ｆ数的插值原理设计的模糊神经控制器。它利用Ｆ数和插值原理增加了系统的信息量，解决了量化时量化等级选择的矛盾。利用神经网络的学习功能，通过学习，调整隶属函数、Ｆ数模型等来改善系统的输出响应。
基于F数和插值原理的模糊神经控制器
【摘 要】
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本文给出了一种基于Ｆ数的插值原理设计的模糊神经控制器。它利用Ｆ数和插值原理增加了系统的信息量，解决了量化时量化等级选择的矛盾。利用神经网络的学习功能，通过学习，调整隶属函
【机 构】
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山东矿业学院济南分院机器人研究中心
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1997年11期
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