“双减”政策背景下优化中小学生作业设计的方法

来源 :林区教学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangle2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
优化作业设计是落实“双减”政策的有效途径。有效发挥作业的育人功能,必须克服传统作业设计中形式单一、忽视学科整合、设计随意性较强、注重整齐划一等问题,坚持“双减”政策中的各项要求优化中小学生的作业设计。具体包括:教师在作业设计中应该注意难度分层,设计选择性作业,注重学生的个体差异;强调控量提质,遵循作业边际效应,优化学生体验;坚持五育融合,打破学科壁垒,促进全面发展;加强统筹协调与团队联动协作,提升设计质量;精准设计,作业形式多元创新,整合个体差异。
其他文献
细胞检测分析广泛应用于各领域,如海洋生态领域中微藻细胞的检测、食品安全领域中酵母细胞的活性检测、医疗卫生领域中癌症的检测与预防等。现有主要检测方法包括显微镜技术与流式细胞术,显微镜技术操作繁琐、检测效率低且对操作人员要求较高,现有商用化图像流式细胞仪体积庞大、价格昂贵、操作复杂,不利于推广且尤其不适合于现场快速检测。基于此,本文提出一种基于微流控芯片的细胞流式成像系统,能够实现流动状态下细胞的明场
学位
随着我国对海洋资源的日益重视,导致了海上活动的日益增加,致使海上发生突发事件的概率与日俱增。红外成像凭借着穿透能力强、环境适用范围广等优势在海面监控领域具有广泛应用,而海天线检测是海天红外图像中目标检测、定位、跟踪前的关键步骤,目前现有的研究大多数都在解决提高检测精度问题和针对不同场景的问题,忽略了实际工程上的适用性,因此在保证海天线检测精度的同时减小处理时间是本文研究的重点问题。本文首先介绍了国
学位
随着世界航运经济的蓬勃发展,由于船舶压载水带来的外来生物入侵问题,已经给全球各大航运国近岸海域的生态安全和经济发展带来严重威胁。为了有效控制船舶压载水排放引发的海洋生物入侵灾害,《控制和管理船舶压载水和沉积物国际公约》要求,排放的压载水中尺寸为10~50μm的存活生物的数量少于10个/m L,而微藻正是此尺寸范围内的主要微生物,因此单个微藻细胞活性的定量检测成为压载水研究的主要课题。鉴于此,本文提
学位
海洋中蕴藏着非常丰富的渔业、矿产和石油等资源,近年来许多国家将关注的焦点聚集到海洋中的资源上。在这个过程中,对水下目标的成像是其中关键的一步,因此相关的研究和应用吸引人们越来越多的关注。然而由于海水本身和其中的各种粒子对光线的吸收和散射,光学系统采集的水下目标的图像的质量很差,能见度和对比度都较低,颜色也存在失真,难以进行后续分析和处理。更需要注意的是水下湍流,水下湍流会使目标物体在成像的过程中发
学位
近年来,随着航运事业的蓬勃发展,水上交通安全问题也日益显著。为进一步保障过闸船舶及三峡水利枢纽的安全,交通运输部于2018年6月1日起,施行《长江三峡水利枢纽过闸船舶安全检查暂行办法》,该办法强调对过闸船舶实行100%安全检查,使得安检工作人员满负荷甚至超负荷工作成为常态。如何有效的提高安检效率已经成为三峡乃至全国内河航运过闸船舶的主要任务。为了从根本上解决此问题,在不降低安检质量的前提下,依托于
学位
在晴朗的白天,驾驶员行驶到隧道入口段时,由于隧道内外光环境的差异,会导致人眼在此过程中产生“黑洞效应”,也称为暗适应现象,并出现短暂的失明,严重影响交通安全。这种暗适应现象可以通过科学的隧道照明设计加以改善,研究公路隧道入口段照明条件对暗适应现象的影响具有十分重要的意义。传统照明灯具(例如高压钠灯)的光谱固定,显色性和色温等参数数值单一,以往对隧道照明安全的研究仅局限于亮度范畴。LED(发光二极管
学位
船闸是内河航运“咽喉”。随着航运事业的高速发展,船闸超负荷运转的情况日益严重。葛洲坝船闸年货物吞吐量达1.41亿吨,反弧门作为船闸的关键组件,承担着大量而繁重的任务。反弧门长期工作在深水环境,空化空蚀等问题频发,若不能及时对反弧门的启闭位置进行准确判断,并根据反弧门的实际运行状况对反弧门的启闭控制进行及时有效地调整,不仅会使门体产生异常振动,还会进一步引发对底止水等组件的破坏,因而亟需对反弧门运行
学位
科技的进步极大地丰富了人们的生活,然而在信息高度发达的今天,信息隐私安全问题成为了当今社会不可忽视的热点话题。围绕构建一个相对安全且实用的信息加密防伪技术已成为当今信息安全研究的重要课题。纯相位光学防伪掩膜是一种安全且高效的衍射光学元件,因其具有不易被普通探测器感知的特性而具有良好的研究前景。为了解决文本图像信息当受到噪声影响时无法在较低量化阶数下实现高质量的图像恢复,引入二维条码编码方法,实现了
学位
手指静脉识别是利用近红外光穿透手指所获取的静脉纹路图像来进行个人识别。因静脉不易复制、伪造和破坏等特性,使得手指静脉识别技术安全、便捷、应用价值广泛。随着深度学习技术在图像识别领域的快速发展,手指静脉识别性能也随之取得了重大的进展。目前大部分基于深度学习的指静脉识别算法只能对已参加过训练的类别进行有效分类,但在新增类别时,需耗费大量的时间和计算资源来重新学习知识模型,从而导致实用性下降。本文提出了
学位
随着经济的不断发展,汽车保有量逐年提高,交通拥堵状况愈加严重,已经制约城市健康可持续发展,尤其是早晚高峰期拥堵已成为各大城市亟待解决的问题之一。交叉路口作为城市路网的重要组成部分,复杂的交通特性使得交叉口是整个城市道路的瓶颈地带的原因之一。交叉口智能配时算法是智能交通的核心问题,利用交叉口优化信号控制方式可提高城市交通的通行效率,达到有效缓解交通拥堵的目标。针对早晚高峰交通流的潮汐现象,本文提出了
学位