【摘 要】
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目的:针对面向GPU设计的Open CL kernel程序在CPU上性能移植性欠佳这一问题,设计一种基于访存特征分析的代码转换方法,提升性能移植性。创新点:通过分析Open CLkernel中的访存模式,去除不必要的局部存储数组及其带来的同步语句,并使用向量化和局域性重开发进一步优化代码,最终取得显著的性能提升。方法:首先,针对Open CL kernel代码中的数组访问,设计一种精确的线性化访问
【出 处】
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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
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目的:针对面向GPU设计的Open CL kernel程序在CPU上性能移植性欠佳这一问题,设计一种基于访存特征分析的代码转换方法,提升性能移植性。创新点:通过分析Open CLkernel中的访存模式,去除不必要的局部存储数组及其带来的同步语句,并使用向量化和局域性重开发进一步优化代码,最终取得显著的性能提升。方法:首先,针对Open CL kernel代码中的数组访问,设计一种精确的线性化访问描述子(图2)。然后,利用该描述子,分两步对GPU特定的Open CL kernel代码进行转换,以提高
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