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RFID设备非接触特性的限制和环境噪声的影响，造成RFID原始数据的不确定性，从而降低了RFID事件检测中查询结果的准确性。首先建立多个RFID阅读器的识别模型，同时利用信息熵对识别模型进行了衡量并确立具有最小熵的识别模型，然后以该识别模型为基础，利用贝叶斯推断原理，对获取到的标签数据建立其后验概率分布，设计了一种基于自适应马尔可夫链蒙特卡罗的贝叶斯概率清洗算法，最后，利用大量仿真从清洗效率和精确性两个方面对算法进行了验证，实验结果表明该算法达到了数据清洗的目的。