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摘 要：随着我国科技的发展，AI技术已经开始走入人们的日常生活中。而越来越多的国家开始对AI技术提出更高的要求，有更严密的发展规划，因此在世界范围内，AI技术已经形成一种竞赛局面。目前我国现阶段测绘业的主要战略目标是达到世界的先进水平。因此，如何将AI技术充分应用到测绘业中，帮助我国测绘业提升到一个更高的水平，是目前急需探讨的问题。
关键词：AI技術;测绘业;应用初探
1 引言
21世纪比的是信息技术，因此，AI技术注定在这场科技战争中占领重要的地位，各行各业要想得到很好的发展，都要将新兴科技融入到行业发展之中，这注定是一场机遇和挑战并存的改革。测绘业也不例外，要想在这张科技改革中，把握好机会并在挑战中获得胜利，是目前测绘专业人员正在努力的方向。
2 AI技术与测绘行业发展联系
测绘行业与地理行业联系十分紧密，人们通过对地球上的地形地貌进行测量分析，使得地球的地理信息资源得到更好的开发利用，而这其中最不可或缺的工具之一就是测绘技术。测绘技术在某种程度上也是科技水平的体现，测绘科技的不断发展更好的推动了国家的经济建设、社会发展以及其他方面的工作顺利开展。那么如何将更好的更优越的新型科技运用到测绘当中，如何更好的发挥出测绘的作用是目前需要研究和思考的问题。所以我们要不断深入研究测绘科技中的应用，要掌握测绘发展的大致方向，明确新型科技如何更快的融入到社会中，给测绘的发展打下一定的理论知识基础，从而帮助其更好的发展。
而AI技术作为在21世纪兴起的新一代信息技术，已经在很多领域得到了应用，所以测绘行业也应当及时将AI技术融入到发展过程中，让测绘行业向着更加智能化的方向发展。测绘的发展很大程度上依赖于我会技术和测绘仪器，因此要想推动社会的发展，首先要用更先进的技术进行催化，而AI技术则是目前最适合作为发展的技术。将AI技术充分应用到测绘当中，可以更好地加大对地理信息的开发，增强信息处理能力和水平，同时也可以推动一些新型测绘技术的出现，还可以用信息化的优势帮助测绘更为方便的被人们所运用。
目前我国测绘行业的科技水平虽然已经是世界靠前的行列，但是有一个明显的缺点是目前我国测绘行业没有完整的自己的独特的理论技术知识体系。所以我国目前只需解决的一个问题就是形成完整的信息技术体系，并不断优化自身的科技技术。我国目前还面临着测绘行业经费不足和研究力度不大的问题，所以我国要加快对测绘行业人才的招收，增加对研究的经费投入，以便更好地将以AI技术为首的先进科技融入到测绘运用之中。
3 AI技术在测绘业上的应用
3.1对解析图像进行匹配
目前，很多与测绘方面相关的专家教授额度十分重视的一项研究内容就是将AI技术合理的运用到解析图像匹配中。目前美国已经研究出的解析图像匹配系统就很好的将AI技术融入其中，这对软件进行检测和识别图形有很大的帮助。AI技术根据已经系统库中存有的规则和图形对检测到的内容进行推断，从而满足使用者在一些特殊情况下的运用。
AI技术运用到测绘中时，会有一套完整的专家系统，这样的系统可以帮助使用者进行解析、预判、指示和诊断等帮助工作对标记物可以更加明确地分辨处理，还可以更好的产生编绘计划，生产计划等，同时也可以对生产进行控制和调度，选择合适的信息源进行图纸或其他内容的智能合成。这些功能很好的帮助使用者根据所需要的产品选择要素，从而进行更系统的设计，满足用户的需求，给用户带来最好的使用体验。这些体验也帮助AI技术更好的在测绘中得到了应用。
3.2分析识别航空摄影照片
AI技术在测绘行业中的应用还可以对拍摄的航空摄影照片进行图像分析，通过传回来的照片，分析出地表中的目标和大致的地形地势，这也是AI技术在测绘中较早应用的地方。但是之前的技术并不是十分的完善，所以目前关于AI技术在这方面的应用还在不断的研究，不断提高对照片的分析程度，达到最优效果。
目前AI技术对航空摄影照片的图像分析主要有两个步骤，首先对图像进行分割，然后按照已有的模式对分割出的内容进行匹配。简单来说就是将照片按照一些特定的特征分割成小的区域，再将这些小的区域和既定模式进行比较。目前AI技术在应用中存在的最大困难就是如何用最合适的方法对图片进行分割，而如今我国与测绘相关的专家也在不断研究，最大程度的缓解这个问题，努力设计出与图像匹配程度最高的系统分割方法。
3.3多光谱遥感影像分类
多光谱遥感影像分类也是目前测绘行业中比较典型的一个技术。这门技术主要应用的是根据光学知识，通过遥感数据反映出来的数值和光谱进行比对，从而分析地物类别。各种方法的技术支持是不同数值差异的成像条件不同，这也是遥感图像所使用的分析方法。在进行分类时，如果将一张遥感影像分析出来的样本用到其他地区可能会出现一定的误差，为了解决这一问题，在后来的测绘技术不断完善过程中，有人已经归纳出影像和类别之间的关系，从而将测绘系统更好的完善，以便更好的将获得的数据信息进行分类。但是这种方法存在一个问题，就是对知识和规则的运用过于简单化，因此并不能取得很好的效果。所以目前在测绘基础上，这个方法还在不断的修改订正，目前可行的方法之一是不断完善数据库，通过已有的数据和地理类别对应关系建立起一个规则集合，并在不断的发展过程中进行完善。这样可以很大程度的提高分类的精确度，这也是AI技术在测绘行业中的应用研究之一。
4 结语
综上所述，为了更好的加快我国测绘行业的发展，将AI技术合理的应用到测绘行业这种是十分必要的。AI技术可以更好的改善测绘行业的研究环境，给研究提供更好的技术支持，是推动测绘行业发展的快速方法，因此我国测绘行业人才加大AI技术在测绘业中的应用是当下急需解决的问题。
参考文献
[1]曾德培.5G技术对测绘地理信息行业的影响研究[J].工程技术研究，2019，4（16）：235-236.
[2]杨一明，张雅卿，田庆.创新GIS软件技术助力新型基础测绘发展[J].中国测绘，2019，（7）：31-33.
[3]韦清，钟业勋，胡宝清， 等.地物物理量的度量模型及其应用[J].桂林理工大学学报，2015，（1）：117-120.
[4]陈仲怀，钟业勋，胡宝清.物理量的度量模型及其在测绘学中的应用[J].测绘通报，2014，（4）：68-69，73.
关键词：AI技術;测绘业;应用初探
1 引言
21世纪比的是信息技术，因此，AI技术注定在这场科技战争中占领重要的地位，各行各业要想得到很好的发展，都要将新兴科技融入到行业发展之中，这注定是一场机遇和挑战并存的改革。测绘业也不例外，要想在这张科技改革中，把握好机会并在挑战中获得胜利，是目前测绘专业人员正在努力的方向。
2 AI技术与测绘行业发展联系
测绘行业与地理行业联系十分紧密，人们通过对地球上的地形地貌进行测量分析，使得地球的地理信息资源得到更好的开发利用，而这其中最不可或缺的工具之一就是测绘技术。测绘技术在某种程度上也是科技水平的体现，测绘科技的不断发展更好的推动了国家的经济建设、社会发展以及其他方面的工作顺利开展。那么如何将更好的更优越的新型科技运用到测绘当中，如何更好的发挥出测绘的作用是目前需要研究和思考的问题。所以我们要不断深入研究测绘科技中的应用，要掌握测绘发展的大致方向，明确新型科技如何更快的融入到社会中，给测绘的发展打下一定的理论知识基础，从而帮助其更好的发展。
而AI技术作为在21世纪兴起的新一代信息技术，已经在很多领域得到了应用，所以测绘行业也应当及时将AI技术融入到发展过程中，让测绘行业向着更加智能化的方向发展。测绘的发展很大程度上依赖于我会技术和测绘仪器，因此要想推动社会的发展，首先要用更先进的技术进行催化，而AI技术则是目前最适合作为发展的技术。将AI技术充分应用到测绘当中，可以更好地加大对地理信息的开发，增强信息处理能力和水平，同时也可以推动一些新型测绘技术的出现，还可以用信息化的优势帮助测绘更为方便的被人们所运用。
目前我国测绘行业的科技水平虽然已经是世界靠前的行列，但是有一个明显的缺点是目前我国测绘行业没有完整的自己的独特的理论技术知识体系。所以我国目前只需解决的一个问题就是形成完整的信息技术体系，并不断优化自身的科技技术。我国目前还面临着测绘行业经费不足和研究力度不大的问题，所以我国要加快对测绘行业人才的招收，增加对研究的经费投入，以便更好地将以AI技术为首的先进科技融入到测绘运用之中。
3 AI技术在测绘业上的应用
3.1对解析图像进行匹配
目前，很多与测绘方面相关的专家教授额度十分重视的一项研究内容就是将AI技术合理的运用到解析图像匹配中。目前美国已经研究出的解析图像匹配系统就很好的将AI技术融入其中，这对软件进行检测和识别图形有很大的帮助。AI技术根据已经系统库中存有的规则和图形对检测到的内容进行推断，从而满足使用者在一些特殊情况下的运用。
AI技术运用到测绘中时，会有一套完整的专家系统，这样的系统可以帮助使用者进行解析、预判、指示和诊断等帮助工作对标记物可以更加明确地分辨处理，还可以更好的产生编绘计划，生产计划等，同时也可以对生产进行控制和调度，选择合适的信息源进行图纸或其他内容的智能合成。这些功能很好的帮助使用者根据所需要的产品选择要素，从而进行更系统的设计，满足用户的需求，给用户带来最好的使用体验。这些体验也帮助AI技术更好的在测绘中得到了应用。
3.2分析识别航空摄影照片
AI技术在测绘行业中的应用还可以对拍摄的航空摄影照片进行图像分析，通过传回来的照片，分析出地表中的目标和大致的地形地势，这也是AI技术在测绘中较早应用的地方。但是之前的技术并不是十分的完善，所以目前关于AI技术在这方面的应用还在不断的研究，不断提高对照片的分析程度，达到最优效果。
目前AI技术对航空摄影照片的图像分析主要有两个步骤，首先对图像进行分割，然后按照已有的模式对分割出的内容进行匹配。简单来说就是将照片按照一些特定的特征分割成小的区域，再将这些小的区域和既定模式进行比较。目前AI技术在应用中存在的最大困难就是如何用最合适的方法对图片进行分割，而如今我国与测绘相关的专家也在不断研究，最大程度的缓解这个问题，努力设计出与图像匹配程度最高的系统分割方法。
3.3多光谱遥感影像分类
多光谱遥感影像分类也是目前测绘行业中比较典型的一个技术。这门技术主要应用的是根据光学知识，通过遥感数据反映出来的数值和光谱进行比对，从而分析地物类别。各种方法的技术支持是不同数值差异的成像条件不同，这也是遥感图像所使用的分析方法。在进行分类时，如果将一张遥感影像分析出来的样本用到其他地区可能会出现一定的误差，为了解决这一问题，在后来的测绘技术不断完善过程中，有人已经归纳出影像和类别之间的关系，从而将测绘系统更好的完善，以便更好的将获得的数据信息进行分类。但是这种方法存在一个问题，就是对知识和规则的运用过于简单化，因此并不能取得很好的效果。所以目前在测绘基础上，这个方法还在不断的修改订正，目前可行的方法之一是不断完善数据库，通过已有的数据和地理类别对应关系建立起一个规则集合，并在不断的发展过程中进行完善。这样可以很大程度的提高分类的精确度，这也是AI技术在测绘行业中的应用研究之一。
4 结语
综上所述，为了更好的加快我国测绘行业的发展，将AI技术合理的应用到测绘行业这种是十分必要的。AI技术可以更好的改善测绘行业的研究环境，给研究提供更好的技术支持，是推动测绘行业发展的快速方法，因此我国测绘行业人才加大AI技术在测绘业中的应用是当下急需解决的问题。
参考文献
[1]曾德培.5G技术对测绘地理信息行业的影响研究[J].工程技术研究，2019，4（16）：235-236.
[2]杨一明，张雅卿，田庆.创新GIS软件技术助力新型基础测绘发展[J].中国测绘，2019，（7）：31-33.
[3]韦清，钟业勋，胡宝清， 等.地物物理量的度量模型及其应用[J].桂林理工大学学报，2015，（1）：117-120.
[4]陈仲怀，钟业勋，胡宝清.物理量的度量模型及其在测绘学中的应用[J].测绘通报，2014，（4）：68-69，73.