思政元素下大学生体育核心素养提升的课程改革分析

来源 :运动精品 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yoyoyu2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
核心素养培养在立德树人根本任务实现过程中发挥着至关重要的作用,体育核心素养对学生的身体、心理、情感、思想健康发育均具有重要现实意义,为了有效发挥体育教育价值并实现学生的健康成长,体育思政元素的挖掘与有效利用成为当前大学体育教育改革的重点方向。文章在“立德树人”的指引下探究大学生体育核心素养提升的课程改革关键,剖析如何利用思政元素提升大学生体育核心素养,充分满足体育课程改革要求,引导学生健康成长并在社会主义建设活动中发挥更积极的作用。
其他文献
随着AGV小车在制造系统的广泛应用,其路线规划与生产调度集成可大大提高生产效率,降低运输能耗。本文以开放车间为研究对象,考虑AGV的物料搬运特性,提出了一种考虑最大完工时间和AGV能耗的双目标析取图模型,剖析问题特征,提取问题的关键弧特性;其次,设计了基于关键弧的多种邻域结构,融合遗传算法的全局搜索能力和变邻域结构的局部探索能力实现问题的寻优。最后,标杆案例测试结果表明,所提出算法可有效解决带AG
期刊
学位
水质评价及预测作为水体状况判断和变化趋势分析的关键手段,在解决水污染问题中发挥着不可或缺的作用。然而,传统的评价和预测方法无法充分利用水质监测数据的多源、非线性、不确定性等特点,结果准确性较低。为了更好地利用水质数据的复杂特性,提高评价和预测的准确性,本文提出基于多源数据融合技术的水质评价及预测模型。主要研究内容如下:首先,针对传统水质评价方法无法充分利用监测数据复杂特性的缺陷,提出一种基于神经网
学位
针对室内自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)定位偏差大、精度不足的问题,提出了一种基于主观贝叶斯网络的传感器数据融合定位方法.该方法首先结合卡尔曼滤波模型,对不同传感器的数据进行滤波处理,并通过主观贝叶斯网络模型计算信息增益大小,从而自主地选择传感器数据;再将选择的传感器数据进行融合;最后根据融合后的传感器信息进行AGV位置状态更新,获得更精确的AGV位姿信息
期刊
针对传统的自动导引运输车(automated guided vehicle, AGV)调度方式在半自动生产车间不能满足当前实际生产需求等问题,本文以YOLOv5m为目标检测算法,基于全局视觉构建环境电子地图与路径规划,建立一种基于全局视觉的实时AGV手势调度系统。该系统在全局视觉下通过实时检测工作人员的手势,将手势信息传达给系统信息处理模块,经过解释器处理后,根据不同的手势向AGV发送相应的命令。
期刊
为探究深水湖库溶解氧的时空分布规律及其主控因素,本文以南方亚热带大型深水湖库——江西省仙女湖为研究对象,基于2008—2021年仙女湖4个国控站点溶解氧的历史数据分析其年际变化的趋势及原因;另于2016年水污染事件发生前(2014年5月—2015年4月)及水污染事件结束后(2018年1月—2018年12月)对仙女湖进行加密逐月监测,采用结构方程模型(SEM)分析仙女湖溶解氧的主要驱动因素。研究结果
期刊
<正>随着信息化时代的到来,网上真假信息层出不穷。对于网络上存在的一些暴力虚假信息影响着大学生的意识形态,使大学生的思想容易产生动摇,这对于辨别能力较弱的大学生是一个严峻的挑战。大学生思想政治教育本质上是意识形态意识形态的一项工作。大学生意识形态安全教育的主要战场在高校,其中高校思想政治教育、社会实践、辅导员需要发挥能动作用,使大学生意识形态与社会主流及党和国家保持一致,是确保大学生意识形态安全的
期刊
<正>新修订的JJG168-2018《立式金属罐容量检定规程》(以下简称"新规程),已于2018年12月25日由国家市场监督管理总局发布,自2019年6月25日实施,替代JJG168-2005《立式金属罐容积检定规程》(以下简称"旧规程)。为了正确贯彻实施新规程,在此,针对新规程中的主要修订内容及执行中应注意的问题等进行分析解读。
期刊
“以学定教”是体育教学改革对学校体育教学提出的新要求,与传统“以教定学”的教学观念不同,“以学定教”重在把“学”做到实质,促进学生身心的健康发展。文章结合文献资料法分析“以学定教”的基本内涵,提出了在体育教学课堂中落实“以学定教”教学观念的途径,以期打造高质量体育课堂,培养学生的运动兴趣与终身体育意识,为学校体育改革提供参考。
期刊
针对差速驱动AGV(automated guided vehicle)动力学的非线性、强耦合性、以及未建模问题导致无法建立精确模型进行轨迹跟踪控制任务,为此提出一种基于Koopman算子的数据驱动控制策略(koopman data-driven control, KDC)。首先,基于Koopman算子理论,利用扩展动态模态分解(EDMD)方法,得到了该AGV系统的近似高维线性动态显式表达式,即Ko
期刊