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迁移和潜在抽象知识表征是内隐学习的两个重要基石,在人工语法学习研究范式下,对迁移效应产生机制的解释主要有两类：一是组块信息迁移的统计归纳理论,主张对测验序列进行分类的基础是序列成分组块分布特征的统计归纳;二是抽象类比迁移理论,主张是对测验序列进行分类的基础是在范例序列相似性基础上的重复成分的抽象类比.两种观点各持一说,其间存在着明显的分歧和争议.