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摘 要：随着互联网技术的不断发展，新兴科学技术与产业发展不断融合，海量数据、创新算法、超高的计算速度都在影响着人工智能的发展，新一代人工智能正在深刻改变经济社会发展模式，将进一步带动其他技术的进步，推动战略性新兴产业总体突破。通过对上海人工智能产业发展的瓶颈进行分析，有效借鉴国际发达国家的成功经验，最终从政策、法律法规、人才培养、发展产业重点等方面提出适合上海自身的人工智能产业发展模式，并提出相应的政策建议。
关键词：上海;人工智能;领军力量;新兴产业
中图分类号：TP18 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）30-0031-03
引言
新一代人工智能正在深刻改变经济社会发展模式，给传统的制造行业和实体经济都带来了巨大的冲击，这些传统企业都开始思考如何将自己的产业特色与人工智能进行融合发展。同时，人工智能发展所带来的道德和法律方面的冲击，也迫使政府和社会出台相应的法律规范和行业规范。而上海作为全国经济发展的排头兵，也十分重视人工智能的发展。从宏观上看，推动人工智能产业的发展，对推动传统落后企业的转型升级、新兴技术的落地应用、新兴产业的快速发展等具有重要意义。近几年来，世界上很多国家都在关注人工智能的发展前景，并且投入了大量的资金和研发人员对其进行研究，都期望能够占领人工智能产业发展的制高点。面对如此激烈的竞争局面，上海应集结一切力量，争取人工智能产业早日取得突破性进展。从微观上看，发展人工智能不仅可以促进制造业的转型升级，实现与实体经济的深度融合，而且能够惠及到广大的人民群众。如今，运用人工智能满足老百姓在教育、医疗、司法等领域的需求。
一、国内外人工智能产业发展趋势研究
（一）国外人工智能产业发展趋势
网络社会时代、大数据时代、人工智能时代三者共同标志着人类新时代的三个侧面，共同构成了新的社会时代。相较于网络社会时代和大数据时代对于技术的执着追求，人工智能更加注重的是社会参与者、广泛的机器以及信息技术的融合。本部分旨在剖析国内外人工智能发展趋势，为后续的研究奠定相应的理论和实践基础。
（二）国内人工智能产业发展趋势
1.智能识别。主要依靠相关算法进行人脸识别、声音识别等，目前已经在智能手机和智能汽车上得到应用，但是由于数据库体量庞大，目前人工智能在这方面还有很大发展空间。
2.语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先国际。例如科大讯飞通过对相关语音识别模型算法的改进，使其语音识别的性能提高了将近一半。并且凭借此次改进，在国际比赛中屡有斩获。
（三）上海人工智能产业发展现状
为了促进新一代人工智能技术的发展，上海首先从政策帮扶考虑，出台了相关的政策文件，例如《关于本事推动新一代人工智能发展的实施意见》。与此同时，上海选择了几个重点行业进行了试点，主要有智能硬件、工业机器人、自动驾驶、虚拟技术以及智能安防等领域，希望以上几个领域的试点为基础，打造全域、全产业的新一代人工智能产业集群高地。为此，上海出台了多项政策和优惠措施吸引新兴科技企业落沪，积极打造良好的营商环境，同时依托自身优良的教育和医疗基础，发挥吸引人才的优势，为新一代人工智能产业发展提供了大量的人才储备。政府将人工智能产品纳入政府采购范畴，以帮助企业提升服务能力并加以推广，同时提供更有针对性的人才帮扶政策。
二、上海发展新一代人工智能产业的瓶颈与问题研究
从经济学和社会学的角度，结合上海新兴产业发展的经验，剖析上海发展新一代人工智能产业存在的瓶颈问题，为提升上海经济竞争力提供思路。
（一）高精尖人才缺口严重
尽管上海在人才储備的数量和质量方面处于全国领先水平，但是其人才结构和素质等方面还未能满足新一代人工智能产业的发展需要，尤其缺乏具有创新特质的领军人才。目前，上海主要依靠优惠的政策吸引国外的人工智能方面的人才，但国内高精尖人才缺口仍十分严重。
（二）核心算法、深度学习与发达国家差距大
目前上海人工智能的发展领域主要集中在技术应用层面，即大数据分析、云计算应用以及智能制造等。但是在核心的算法改进层面，只有少数几家企业，且与国际水准存在一定的差距。另外在机器学习领域，并没有做深入的研究，更难产生具有影响力的企业。
（三）创新研发不足
上海市现有的人工智能相关企业大都以模仿创新为主，即将现有技术稍做改造，缺乏创新研发和战略规划。尤其是在新技术和新平台方面，创新理念和人才储备不足，无法有效整合整个人工智能产业链的资源和技术，导致上海人工智能产业发展的地基不牢，很难形成规模化和高端化的发展。
（四）科研成果转化低效
目前，上海很多高校都开设了人工智能或者大数据相关专业，且很多科研机构也成立了相关的研究所，但是很多技术只是停留在实验室层面，并未实现科技成果的转化。在许多人工智能企业中，这种现象更为突出，主要表现为虽然相关专利的申请数量逐年上升，但是真正转化为生产力的却屈指可数。
三、上海培养新一代人工智能产业及领军企业的思路和路径
上海发展新一代人工智能产业需要考虑自身经济发展的特征，以市场需求为目标导向，鼓励技术创新和平台创新，加快新兴技术产业的发展。政府应首先打造良好的营商环境，进一步细化有关人工智能产业发展的相关政策法规，打造试点和领军企业。第一，注重实体产业的转型升级。人工智能作为一种新的技术，体现其经济价值的首要方面就是通过与传统产业的融合，进一步促进传统产业的转型升级，进而提升实体经济的能效。第二，鼓励基础研究和加快创新研发。人工智能作为一项新兴技术，目前在基础研究领域仍然有待突破，上海应牢牢把握这一突破口，鼓励广大高校和科研院所开展基础研究工作，为人工智能的发展打下坚实基础。其次是加快创新研发，在做好基础研究的基础上，针对核心技术和核心算法展开创新研究，以创新驱动产业发展，以创新带动行业进步。第三，创造良好的产业发展环境。针对人工智能产业特点，将基础研究、创新试验、大规模生产等系统统筹，形成一个闭环的产业生态系统，以科技企业为核心，以创新人才为要素，以产业集群为重点，建设一个具有创新力和高经济效益的人工智能产业生态集群系统。 在培养领军企业方面，需从以下几个方面逐步推进：第一，发挥龙头企业的引领作用。龙头企业在发展过程中已经积累了发展经验，新兴企业可以通过学习，迅速提升自身水平，重点发展开源平台，构建各方联动。第二，鼓励校企合作，开展以提升创新能力为主体的各种创新创业活动。通过支持这些活动，激发社会的创造能力，激发企业创造活力，推动企业发展。第三，举办人工智能峰会。会议上邀请领域先驱参加，能够更快更直接获得发展经验以及最新技术经验，更便于交流，碰撞出火花。第四，提升上海高校在人工智能方面的教育水平。通过提升教育水平，可以培养更多的创业者。第五，加大政府支持力度。给予企业更多的政策支持，促进企业更快发展，激发企业更大的潜力。
四、上海人工智能产业发展对策建议
政企高度紧密的合作是人工智能产业发展的重要前提。其中，政府应制定相应的政策和相应的行业规范，同时在实践领域，企业应注重这方面人才的培养。
（一）明确行业规范
上海应当以“互联网+”和“中国制造2025”等国家战略为契机，在“大数据+”和“云计算+”的基础上，积极推出“人工智能+”的发展理念，实现人工智能产业与传统产业的深度融合。为规范新兴产业的发展，确保人工智能产业发展的良性有序，政府应出台明确的行业规范准则，积极与国际标准接轨，这样可以确保行业的产出能够符合国际标准，提高企业的竞争实力。
（二）政府采取积极性策略，有序落实现有国家政策
政府应加大科研创新方面的资金支持力度，积极引入第三方资本，有针对性地增大对基础研究的经费支持力度。而在产品落地方面，政府应承担起带头作用，率先将人工智能产业的相关产品引进到政府的日常办公和公共服务中，为其大规模量产做好铺垫。在产业体系构建方面，政府应借鉴西方发达国家的先进理念，并结合实际国情，成立人工智能国家实验室，并与企业进行合作研发，实现布局广、渠道多、产品种类丰富的人工智能产业集群。
（三）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范
人工智能产业在发展过程中，难免会产生个人隐私泄露、与现有社会准则相悖、现有法律政策界定不清等现象，因此需要完善相关的法律法规，明确人工智能的法律主体责任和权利。同时针对产线智能机器人、无人驾驶等重点领域，在广泛调研和征询意见的基础上，尽早推出相应的行业标准和管理办法。
（四）加快人才培养，规范人工智能教育
正如前文所提，目前我国人工智能相关人才还相对匮乏，高端人才更是凤毛麟角。因此，一方面需要完善高校有关人工智能人才的培养机制，包括培养计划与国际接轨、产学研教育与企业深度合作等。另一方面应成立相关的国家级科学实验室，并鼓励其与企业进行合作办学，加快从实验室研究到产品进入市场的速度。此外，应加强国际化交流，以人才交流的方式选派优秀科研人员赴海外进行学习。
参考文献：
[1] 朱巍，陈慧慧，田思媛，王红武.人工智能：从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2016，（21）：66-70.
[2] 宁兆硕.中国人工智能产业发展分析及对策研究[J].山东行政学院学报，2018，（1）：69-75.
[3] 黄文鸿.我国人工智能产业发展形势分析[J].产业创新研究，2018，（2）：7-11.
[4] 李博方.人工智能产业发展的风险分析及对策研究[J].智能计算机及应用，2017，（7）：106-109.
[5] 王小辉.人工智能产业发展的风险及对策研究[J].通用设计与应用，2017，（6）：57-59.
[6] 李政刚.我国人工智能产业发展：区域布局技术支持及对策建议[J].工业经济论坛，2017，（6）：65-73.
[7] 朱巍，陈慧慧，田思媛，等.人工智能：从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2016，（21）：66-70.
[8] 焦镜竹.人工智能技术应用发展中的人权伦理问题研究[D].延吉：延边大学，2017.
[9] 宋建民，迅猛发展的互联网经济[J].华东科技，2014，（4）.
Research on the Bottleneck of the Development of Artificial Intelligence
in Shanghai and the Cultivation of Leading Forces
DING Xu-wu
（School of Management，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）
Abstract：With the continuous development of Internet technology and the continuous integration of emerging science and technology with industrial development，massive data，innovative algorithms and ultra-high computing speed are affecting the development of artificial intelligence.The new generation of artificial intelligence is profoundly changing the economic and social development mode，which will further drive the progress of other technologies and promote the overall breakthrough of strategic emerging industries.Based on the analysis of the bottleneck of the development of Shanghai’s artificial intelligence industry and the successful experience of the developed countries，this paper puts forward a suitable development mode of Shanghai’s artificial intelligence industry from the aspects of policies，laws and regulations，personnel training and industrial development priorities，and puts forward corresponding policy suggestions.
Key words：Shanghai;Artificial intelligence;leading force;emerging industry
[責任编辑 文 娇]
关键词：上海;人工智能;领军力量;新兴产业
中图分类号：TP18 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）30-0031-03
引言
新一代人工智能正在深刻改变经济社会发展模式，给传统的制造行业和实体经济都带来了巨大的冲击，这些传统企业都开始思考如何将自己的产业特色与人工智能进行融合发展。同时，人工智能发展所带来的道德和法律方面的冲击，也迫使政府和社会出台相应的法律规范和行业规范。而上海作为全国经济发展的排头兵，也十分重视人工智能的发展。从宏观上看，推动人工智能产业的发展，对推动传统落后企业的转型升级、新兴技术的落地应用、新兴产业的快速发展等具有重要意义。近几年来，世界上很多国家都在关注人工智能的发展前景，并且投入了大量的资金和研发人员对其进行研究，都期望能够占领人工智能产业发展的制高点。面对如此激烈的竞争局面，上海应集结一切力量，争取人工智能产业早日取得突破性进展。从微观上看，发展人工智能不仅可以促进制造业的转型升级，实现与实体经济的深度融合，而且能够惠及到广大的人民群众。如今，运用人工智能满足老百姓在教育、医疗、司法等领域的需求。
一、国内外人工智能产业发展趋势研究
（一）国外人工智能产业发展趋势
网络社会时代、大数据时代、人工智能时代三者共同标志着人类新时代的三个侧面，共同构成了新的社会时代。相较于网络社会时代和大数据时代对于技术的执着追求，人工智能更加注重的是社会参与者、广泛的机器以及信息技术的融合。本部分旨在剖析国内外人工智能发展趋势，为后续的研究奠定相应的理论和实践基础。
（二）国内人工智能产业发展趋势
1.智能识别。主要依靠相关算法进行人脸识别、声音识别等，目前已经在智能手机和智能汽车上得到应用，但是由于数据库体量庞大，目前人工智能在这方面还有很大发展空间。
2.语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先国际。例如科大讯飞通过对相关语音识别模型算法的改进，使其语音识别的性能提高了将近一半。并且凭借此次改进，在国际比赛中屡有斩获。
（三）上海人工智能产业发展现状
为了促进新一代人工智能技术的发展，上海首先从政策帮扶考虑，出台了相关的政策文件，例如《关于本事推动新一代人工智能发展的实施意见》。与此同时，上海选择了几个重点行业进行了试点，主要有智能硬件、工业机器人、自动驾驶、虚拟技术以及智能安防等领域，希望以上几个领域的试点为基础，打造全域、全产业的新一代人工智能产业集群高地。为此，上海出台了多项政策和优惠措施吸引新兴科技企业落沪，积极打造良好的营商环境，同时依托自身优良的教育和医疗基础，发挥吸引人才的优势，为新一代人工智能产业发展提供了大量的人才储备。政府将人工智能产品纳入政府采购范畴，以帮助企业提升服务能力并加以推广，同时提供更有针对性的人才帮扶政策。
二、上海发展新一代人工智能产业的瓶颈与问题研究
从经济学和社会学的角度，结合上海新兴产业发展的经验，剖析上海发展新一代人工智能产业存在的瓶颈问题，为提升上海经济竞争力提供思路。
（一）高精尖人才缺口严重
尽管上海在人才储備的数量和质量方面处于全国领先水平，但是其人才结构和素质等方面还未能满足新一代人工智能产业的发展需要，尤其缺乏具有创新特质的领军人才。目前，上海主要依靠优惠的政策吸引国外的人工智能方面的人才，但国内高精尖人才缺口仍十分严重。
（二）核心算法、深度学习与发达国家差距大
目前上海人工智能的发展领域主要集中在技术应用层面，即大数据分析、云计算应用以及智能制造等。但是在核心的算法改进层面，只有少数几家企业，且与国际水准存在一定的差距。另外在机器学习领域，并没有做深入的研究，更难产生具有影响力的企业。
（三）创新研发不足
上海市现有的人工智能相关企业大都以模仿创新为主，即将现有技术稍做改造，缺乏创新研发和战略规划。尤其是在新技术和新平台方面，创新理念和人才储备不足，无法有效整合整个人工智能产业链的资源和技术，导致上海人工智能产业发展的地基不牢，很难形成规模化和高端化的发展。
（四）科研成果转化低效
目前，上海很多高校都开设了人工智能或者大数据相关专业，且很多科研机构也成立了相关的研究所，但是很多技术只是停留在实验室层面，并未实现科技成果的转化。在许多人工智能企业中，这种现象更为突出，主要表现为虽然相关专利的申请数量逐年上升，但是真正转化为生产力的却屈指可数。
三、上海培养新一代人工智能产业及领军企业的思路和路径
上海发展新一代人工智能产业需要考虑自身经济发展的特征，以市场需求为目标导向，鼓励技术创新和平台创新，加快新兴技术产业的发展。政府应首先打造良好的营商环境，进一步细化有关人工智能产业发展的相关政策法规，打造试点和领军企业。第一，注重实体产业的转型升级。人工智能作为一种新的技术，体现其经济价值的首要方面就是通过与传统产业的融合，进一步促进传统产业的转型升级，进而提升实体经济的能效。第二，鼓励基础研究和加快创新研发。人工智能作为一项新兴技术，目前在基础研究领域仍然有待突破，上海应牢牢把握这一突破口，鼓励广大高校和科研院所开展基础研究工作，为人工智能的发展打下坚实基础。其次是加快创新研发，在做好基础研究的基础上，针对核心技术和核心算法展开创新研究，以创新驱动产业发展，以创新带动行业进步。第三，创造良好的产业发展环境。针对人工智能产业特点，将基础研究、创新试验、大规模生产等系统统筹，形成一个闭环的产业生态系统，以科技企业为核心，以创新人才为要素，以产业集群为重点，建设一个具有创新力和高经济效益的人工智能产业生态集群系统。 在培养领军企业方面，需从以下几个方面逐步推进：第一，发挥龙头企业的引领作用。龙头企业在发展过程中已经积累了发展经验，新兴企业可以通过学习，迅速提升自身水平，重点发展开源平台，构建各方联动。第二，鼓励校企合作，开展以提升创新能力为主体的各种创新创业活动。通过支持这些活动，激发社会的创造能力，激发企业创造活力，推动企业发展。第三，举办人工智能峰会。会议上邀请领域先驱参加，能够更快更直接获得发展经验以及最新技术经验，更便于交流，碰撞出火花。第四，提升上海高校在人工智能方面的教育水平。通过提升教育水平，可以培养更多的创业者。第五，加大政府支持力度。给予企业更多的政策支持，促进企业更快发展，激发企业更大的潜力。
四、上海人工智能产业发展对策建议
政企高度紧密的合作是人工智能产业发展的重要前提。其中，政府应制定相应的政策和相应的行业规范，同时在实践领域，企业应注重这方面人才的培养。
（一）明确行业规范
上海应当以“互联网+”和“中国制造2025”等国家战略为契机，在“大数据+”和“云计算+”的基础上，积极推出“人工智能+”的发展理念，实现人工智能产业与传统产业的深度融合。为规范新兴产业的发展，确保人工智能产业发展的良性有序，政府应出台明确的行业规范准则，积极与国际标准接轨，这样可以确保行业的产出能够符合国际标准，提高企业的竞争实力。
（二）政府采取积极性策略，有序落实现有国家政策
政府应加大科研创新方面的资金支持力度，积极引入第三方资本，有针对性地增大对基础研究的经费支持力度。而在产品落地方面，政府应承担起带头作用，率先将人工智能产业的相关产品引进到政府的日常办公和公共服务中，为其大规模量产做好铺垫。在产业体系构建方面，政府应借鉴西方发达国家的先进理念，并结合实际国情，成立人工智能国家实验室，并与企业进行合作研发，实现布局广、渠道多、产品种类丰富的人工智能产业集群。
（三）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范
人工智能产业在发展过程中，难免会产生个人隐私泄露、与现有社会准则相悖、现有法律政策界定不清等现象，因此需要完善相关的法律法规，明确人工智能的法律主体责任和权利。同时针对产线智能机器人、无人驾驶等重点领域，在广泛调研和征询意见的基础上，尽早推出相应的行业标准和管理办法。
（四）加快人才培养，规范人工智能教育
正如前文所提，目前我国人工智能相关人才还相对匮乏，高端人才更是凤毛麟角。因此，一方面需要完善高校有关人工智能人才的培养机制，包括培养计划与国际接轨、产学研教育与企业深度合作等。另一方面应成立相关的国家级科学实验室，并鼓励其与企业进行合作办学，加快从实验室研究到产品进入市场的速度。此外，应加强国际化交流，以人才交流的方式选派优秀科研人员赴海外进行学习。
参考文献：
[1] 朱巍，陈慧慧，田思媛，王红武.人工智能：从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2016，（21）：66-70.
[2] 宁兆硕.中国人工智能产业发展分析及对策研究[J].山东行政学院学报，2018，（1）：69-75.
[3] 黄文鸿.我国人工智能产业发展形势分析[J].产业创新研究，2018，（2）：7-11.
[4] 李博方.人工智能产业发展的风险分析及对策研究[J].智能计算机及应用，2017，（7）：106-109.
[5] 王小辉.人工智能产业发展的风险及对策研究[J].通用设计与应用，2017，（6）：57-59.
[6] 李政刚.我国人工智能产业发展：区域布局技术支持及对策建议[J].工业经济论坛，2017，（6）：65-73.
[7] 朱巍，陈慧慧，田思媛，等.人工智能：从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2016，（21）：66-70.
[8] 焦镜竹.人工智能技术应用发展中的人权伦理问题研究[D].延吉：延边大学，2017.
[9] 宋建民，迅猛发展的互联网经济[J].华东科技，2014，（4）.
Research on the Bottleneck of the Development of Artificial Intelligence
in Shanghai and the Cultivation of Leading Forces
DING Xu-wu
（School of Management，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）
Abstract：With the continuous development of Internet technology and the continuous integration of emerging science and technology with industrial development，massive data，innovative algorithms and ultra-high computing speed are affecting the development of artificial intelligence.The new generation of artificial intelligence is profoundly changing the economic and social development mode，which will further drive the progress of other technologies and promote the overall breakthrough of strategic emerging industries.Based on the analysis of the bottleneck of the development of Shanghai’s artificial intelligence industry and the successful experience of the developed countries，this paper puts forward a suitable development mode of Shanghai’s artificial intelligence industry from the aspects of policies，laws and regulations，personnel training and industrial development priorities，and puts forward corresponding policy suggestions.
Key words：Shanghai;Artificial intelligence;leading force;emerging industry
[責任编辑 文 娇]