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时间序列预测新方法及其在电信预测中的应用
时间序列预测新方法及其在电信预测中的应用
来源 :北京邮电大学学报(社会科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xhhb925
【摘 要】
:
利用时间序列稳定的季节性,建立一种新的时间序列预测模型。即建立季节末总量基于给定资料的条件分布,利用季节周期内已知的少数观测值来预测周期末总量;在总量预测的基础上
【作 者】
:
姜向荣
梁雄健
【机 构】
:
北京邮电大学经济管理学院
【出 处】
:
北京邮电大学学报(社会科学版)
【发表日期】
:
2009年03期
【关键词】
:
时间序列
预测方法
自回归移动平均模型
季节性
电信预测
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利用时间序列稳定的季节性,建立一种新的时间序列预测模型。即建立季节末总量基于给定资料的条件分布,利用季节周期内已知的少数观测值来预测周期末总量;在总量预测的基础上进一步预测周期内的为止观测点。经过实证研究可以看出,该模型对于观测值少的时间序列有很高的预测效率。
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