【摘 要】
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现有图像识别方法无法提高机械式水表读数的识别成功率及效率。针对这一问题开发了一种视觉识别水表指针位置的图像识别方法，以提高识别算法的效率和抗干扰能力。采用摄像系统对水表表盘拍照，采集检定前后各指针的静态位置并分析其角度，进而识别出检定开始时刻和终止时刻的水量示值，两者之差即为水表累积体积示值，结合计量标准器自动测量的实际累积水量，实现水表示值误差的自动检定。基于以上算法设计了一套机械式水表智能检定
【基金项目】
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广东省市场监督管理局科技项目（2020CJ03）； 广州市市场监督管理局科技项目（2022kj24）；
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现有图像识别方法无法提高机械式水表读数的识别成功率及效率。针对这一问题开发了一种视觉识别水表指针位置的图像识别方法，以提高识别算法的效率和抗干扰能力。采用摄像系统对水表表盘拍照，采集检定前后各指针的静态位置并分析其角度，进而识别出检定开始时刻和终止时刻的水量示值，两者之差即为水表累积体积示值，结合计量标准器自动测量的实际累积水量，实现水表示值误差的自动检定。基于以上算法设计了一套机械式水表智能检定装置，一次可实现2～10台同规格水表同时全自动检定，图像解析度可达到1/30指针刻度，极大地提升了检定信号的分辨率；图像的采集、识别时间只需10 ms,识别成功率高于99.9%。
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