【摘 要】
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随着电力系统的智能化、现代化发展,电力负荷的种类越来越多,气象因素对负荷的影响愈显突出。文中提出了针对气象因素的电力系统短期负荷预测方法,共分为回归分析和负荷预测
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随着电力系统的智能化、现代化发展,电力负荷的种类越来越多,气象因素对负荷的影响愈显突出。文中提出了针对气象因素的电力系统短期负荷预测方法,共分为回归分析和负荷预测两个部分。在回归分析部分,首先对选取的五个气象因素进行了主成分分析,然后分析自变量与负荷的关系,剔除对负荷影响不大的气象因素。在负荷预测部分,在模型建立过程中,对不同量纲的数据进行了归一化处理,并考虑工作日和双休日对负荷的影响,通过MATLAB建立神经网络,通过算法分析得到历史负荷数据与预测数据之间的非线性映射关系,分别绘制出了两个地区考虑气象因
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