重载列车辅助驾驶系统半实物仿真平台设计

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随着重载铁路运输需求的不断增长,能有效提高列车运行效率和降低司机驾驶强度的辅助驾驶技术也越来越受到重视.然而,重载列车辅助驾驶系统在实际的设计中难免存在不同程度的缺陷,因此搭建仿真测试平台保障重载列车辅助驾驶软件的质量和功能的完整性尤为重要.在系统层面上搭建了重载列车辅助驾驶系统半实物仿真平台,完成了重载列车辅助驾驶目标曲线生成相关功能的软件设计,有效实现了列车目标曲线生成和在线优化调整的半实物仿真运行.通过对所设计的软件进行严格测试和与硬件平台的联合调试,验证结果表明半实物仿真平台对重载辅助驾驶系统软件的功能测试具有较高的实用性和有效性.
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提出一种基于燃料消耗量和燃料电池/锂电池退化机制的混合动力系统最优控制策略.该模型基于瞬态功率负载、启动/停止循环、空转和大功率导致的性能损失等因素,为燃料电池电化学表面积(ECSA)的衰减提供了分析解决方案.利用简化的电化学模型对燃料电池退化机制进行量化,利用经验模型将锂电池容量衰减和放电倍率(C-rate)进行函数关联.实验结果表明,基于不同权参数α值的燃料电池组功率负荷曲线发生显著变化,影响其寿命性能.权参数α越小,燃料电池组的负载跟随曲线越陡,权参数α越大,功率负载跟随曲线越平滑.
针对柔性作业车间调度计算复杂度高,求解困难的难题,在分析竞争群优化算法的基础上,提出一种混合竞争群优化算法.首先,结合两段式编码设计了一种基于最小工序完工时间的机器选择策略,将连续的竞争群优化算法离散化;然后,将POX交叉与环形拓扑结构相结合,并引入邻域搜索,应用于优胜个体的更新,增强算法的全局搜索能力和局部搜索能力.最后通过案例测试并与其他算法比较,验证了混合竞争群优化算法对柔性作业车间调度问题具有较高的求解质量和稳定性.
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针对中文情感分类的一词多义,以及完整语义信息表示问题,采用EBAP模型表示词向量,使用RCNN和Attention结合的方式提取文本特征,改善了模型捕获文本全局及局部语义特征和关键情感信息能力。
针对因脑卒中等中枢神经系统疾病而导致运动障碍的患者,在康复训练初期,应用下肢康复机器人提供被动康复训练过程中的控制问题,提出了一种基于健康人体步态数据的下肢外骨骼机器人的鲁棒自适应PD控制.在误差扰动有界的情况下,设计鲁棒自适应PD控制策略,不仅能够使下肢外骨骼机器人快速跟踪通过动作捕捉系统获得的人体步态轨迹,并且能够避免初始输出力矩过大.通过MATLAB仿真验证了在保证全局稳定的情况下,所提方法具有良好的跟踪性能和抗干扰能力.最后,通过角度相似度函数客观评价在所提控制方法下人体运动的舒适性.
通过对一般单顶点五折痕折纸机构折叠过程的研究,建立了单顶点刚性折纸机构各折痕转角之间的关系方程,推导出未知折痕转角。基于单顶点五折痕的双稳态构型,提出一种张拉整体结构驱动的折纸机器人,可完成爬行与转向。利用Matlab得出折叠结构参数,用CATIA软件建立折纸机器人的结构模型。搭建物理样机,证明了该方法的有效性。
随着海洋工程技术发展的需要,一些应用场景下储存舱无法满足常规透气管设置。为研究无透气管结构箱柜闭式排水系统是否可实现正常排水这一问题,通过无透气管的密闭结构箱柜进行排水试验,验证和分析了密闭箱柜在真空状态下利用内置离心泵进行排水的可行性,以期为未来无透气管排水系统设计提供参考。
神经网络建模过程中隐含层节点数多采用定性、经验或者是反复实验比较结果的方式确定,一直达不到最佳的状态,引入灰色关联分析法来确定神经网络的隐含层节点数.建立GM-BP模型是结合灰色关联分析方法优化BP神经网络的隐含层结构,提高了BP网络的适应能力,使之能更有效地应用于复杂系统的建模方法.对露天矿柴油消耗进行分析和预测,可以为生产材料的合理配置提供决策支持.分析燃料柴油的主要影响因素,分别用灰色模型、多元回归分析和GM-BP模型进行比较和检验,改进后的模型具有较好的稳定性,预测准确,可为设备油耗考核和油库库存
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