基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别

来源 :宇航学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：px520

【摘要】

：

飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点。针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小

【作者】

：

杨琳王从庆缪鹏姜龙生

【机构】

：

中国民用航空科学技术研究院,南京航空航天大学自动化学院

【出处】

：

宇航学报

【发表日期】

：

2011年06期

【关键词】

：

舱音记录器非话语背景声音信号 Huffman最优二叉树支持向量机信号自动识别 Cockpit voice recorder Non-voice acoust

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60776819）

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