探讨全体素测量单指数模型与体素内不相干运动模型(IVIM)参数对肝癌术前病理分级诊断价值。

前瞻性纳入2016年10月至2017年6月四川大学华西医院接受肝脏部分切除术患者106例，共计112个经手术病理证实肝癌，均行常规MRI及IVIM成像。将IVIM原始图像传至GE AW 4.6处理站，两名医师独立、盲法进行数据分析。选取肿瘤组织所有层面手动勾勒感兴趣区(ROI)，计算表观扩散系数(ADC)、真实扩散系数(ADC_slow)、灌注相关扩散系数(ADC_fast)和灌注分数(f)。组内相关系数(ICC)用于分析两名医师间一致性，单因素方差分析(正态、方差齐)和Kruskal－Wallis秩合检验(非正态)用于比较不同病理分级间各参数值差异，Spearman相关用于评价各参数与病理分级间相关性，受试者工作特征(ROC)曲线用于评价各参数值鉴别诊断效能。

两名医师间ADC、ADC_slow、ADC_fast和f其ICC分别为0.948、0.966、0.901和0.940；肝癌不同Edmondson－Steiner(E－S)分级间ADC_slow(R1：χ²＝74.403，P<0.001；R2：F＝44.973，P<0.001)与ADC(R1：χ²＝52.987，P<0.001；R2：F＝30.851, P<0.001)值差异均有统计学意义(均P<0.05)，不同E－S分级间两两比较ADC_slow值和ADC(除E－S 3与4，R1：P＝0.134，R2：P＝0.069)差异均有统计学意义(均P<0.05)；两名医师测量ADC_slow值其ROC曲线下面积分别为0.905、0.917，ADC为0.831、0.829；ADC及ADC_slow与病理分级呈负相关(均P<0.001)。

扩散加权成像单指数模型及IVIM模型可用于肝癌病理分级评估，且以ADC及ADC_slow值诊断效能最佳。