基于Watershed和Snake混合模型的图像分割算法

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针对传统Snake模型存在着对初始轮廓曲线位置敏感和不能收敛到凹陷区域的问题,提出将改进的分水岭算法应用于优化Snake模型边缘曲线中。同时再利用遗传算法的全局优化特性,来解决Snake模型的局部极小值问题,提升Snake模型的分割精度。实验结果表明,改进的Snake分割算法不仅能有效解决传统Snake分割算法对初始轮廓位置敏感以及不能收敛到凹陷区域的问题,而且具有分割效率高、分割结果更加精确的优点。
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