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为了解决传统分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于内外标记的改进分水岭图像分割方法。该方法在形态增强图像的基础上,进行形态学开闭重构运算,在不影响图像中原有景物结构及边缘结构的同时,去除图像中的暗纹理和噪声。从重建后的增强图像中对感兴趣的目标和背景进行标记提取。依据标记利用形态学极小值标定技术对形态梯度图像进行修正,最后使用分水岭算法对修正后的梯度图像进行分割。该方法能够有效地抑制过分割现象,复杂度较低,并可通过调整图像分割过程的参数,得到理想的图像分割效果。