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随着图像数据库的不断增长,传统方法的对基于内容的图像数据的分类挖掘越来越显得不足,使用粗糙集方法,利用先验知识可以提高图像分类的准确率。文中从图像的色彩特征的角度出发,通过多种方法尽可能多地提取图像的色彩特征信息,同时按照数据挖掘的一般步骤提出具体应用于图像分类的挖掘算法,且通过实验证明该算法的可行性和优越性。