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将基于最大间距准则的人脸特征提取方法进行改进,以提高人脸识别率。通过在类间散度矩阵中增加距离调节函数,经选择得到最佳鉴别矢量,用支持向量机的多分类算法对改进准则所提取的特征进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明,改进算法对人脸光照和姿态变化具有较强的鲁棒性,较传统算法在特征提取方面更加有效。