【摘 要】
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线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号是一类重要的水声信号,在低信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)和α稳定分布噪声条件下,对LFM信号进行识别会遇到一些困难。针
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572518)资助课题
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线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号是一类重要的水声信号,在低信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)和α稳定分布噪声条件下,对LFM信号进行识别会遇到一些困难。针对这个问题,在浅海水声多途脉冲噪声信道条件下,提出了适用于低SNR条件的LFM信号识别方法。该方法首先通过非线性变换抑制脉冲噪声,然后进行离散分数阶傅里叶变换(discrete fractional Fourier transform,DFRFT),通过分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)的结果构造出识别特征量,最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)完成对LFM信号的识别。仿真实验结果表明,在混合信噪比(mixed signal-to-noise ratio,MSNR)为-15dB时正确识别率高于94%。
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