论文部分内容阅读
单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息，根据单视SAR图像的统计性质，在双Markov模型的框架下，对低层Markov随机场提出了指数自回归EAR纹理模型，并对纹理含噪情形下的高层Markov随机场模型给出了一种参数估计方法及相应的无监督分割算法。实验结果表明，与以往的有监督GAR模型和不考虑纹理的模型相比，无监督的双Markov—EAR模型能大量降低分割时的错分率。