【摘 要】
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近红外光谱分析技术（NIRS）具有快速、无损、低成本、准确、无污染的优点,有望应用于杂交水稻种子真实性的高通量鉴定及筛选。本研究采用近红漫反射光谱结合一种新的化学计量学
【机 构】
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中国科学院离子束生物工程学重点实验室
【基金项目】
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中国科学院战略性先导专项A“作物籽粒品质性状与矿物元素、重金属通量化无损检测技术及装置研发”（XDA08040107-2）, 国家自然科学基金“水稻重金属的MA-LIBS快速微区扫描痕量检测方法研究”（31500300）
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近红外光谱分析技术（NIRS）具有快速、无损、低成本、准确、无污染的优点,有望应用于杂交水稻种子真实性的高通量鉴定及筛选。本研究采用近红漫反射光谱结合一种新的化学计量学方法——判别式偏最小二乘分类筛选法（DPLS-CSM）,对单粒水稻种子‘新两优6号’与其父本、母本和其他假种子进行了区分。通过与判别式偏最小二乘（DPLS）法的对比,使用DPLS-CSM建模时的灵敏度Sn、命中率Pr和马修斯相关系数Mcc分别为97.92%、97.58%和95.51%,高于DPLS法建模的92.01%、93.97%和90.6
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