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文章利用具有自适应学习率和动量因子的梯度下降法对BP神经网络进行改进,从而对蓄电池的SOC进行估计。利用Matlab神经网络工具箱对该算法进行仿真研究,结果表明,改进的BP神经网络对电动汽车锂电池SOC的预测误差小,收敛速度快,预测结果达到了工业应用的精度要求。
改进的BP神经网络在电动汽车锂电池SOC估算中的研究
【摘 要】
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文章利用具有自适应学习率和动量因子的梯度下降法对BP神经网络进行改进,从而对蓄电池的SOC进行估计。利用Matlab神经网络工具箱对该算法进行仿真研究,结果表明,改进的BP神经
【机 构】
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郑州科技学院电气工程学院,郑州财经技师学院
【出 处】
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汽车实用技术
【发表日期】
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2018年21期
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