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基于MM-算法的局部常数核加权分位数回归估计及应用
基于MM-算法的局部常数核加权分位数回归估计及应用
来源 :华南师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangShunsheng
【摘 要】
:
提出了一种新的基于MM-算法的局部常数核加权计算法,得到的分位数回归估计曲线在比较弱的条件下是连续光滑的.讨论了该方法中协调参数的选取问题.数值模拟和实证研究的结果表明,
【作 者】
:
姜云卢
袁晶晶
【机 构】
:
中山大学数学与计算科学学院,暨南大学经济学院
【出 处】
:
华南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2013年4期
【关键词】
:
MM-算法
分位数回归
核光滑
局部常数拟合
MM-algorithm quantile regression kernel smoothing local c
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(11001280),教育部博士点基金项目(20090171110017),广东省自然科学基金项目(10151027501000066),中央高校基本科研业务费专项资金资助(12613305)
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提出了一种新的基于MM-算法的局部常数核加权计算法,得到的分位数回归估计曲线在比较弱的条件下是连续光滑的.讨论了该方法中协调参数的选取问题.数值模拟和实证研究的结果表明,利用所提出的计算方法所得到的非参数曲线估计在重尾误差的情况下具有一定的稳健性.
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