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在详细分析和归纳地震数据及其特征的基础上，提出了可以对地震震级进行量化预测的方法，以江苏省区域为研究对象，采用线性回归和常规BP神经网络方法进行了震级预测，并在总结了这两种方法优缺点的基础上，提出了“线性回归＋神经网络”的融合模型。回溯检验结果表明，该模型的预测效果得到显著改善。
基于BP神经网络的区域短期地震预测模型研究
【摘 要】
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在详细分析和归纳地震数据及其特征的基础上，提出了可以对地震震级进行量化预测的方法，以江苏省区域为研究对象，采用线性回归和常规BP神经网络方法进行了震级预测，并在总结了这两
【机 构】
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上海市地质调查研究院,东南大学交通学院
【出 处】
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科技情报开发与经济
【发表日期】
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2012年9期
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