基于兴趣相似性的Web用户聚类

来源 :山东大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:soochow_deer
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按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容.在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素;在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法.利用传递闭包法对用户进行聚类.算法可以提高用户聚类的准确性。试验结果验证此算法是有效的.
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