严肃考风考纪 坚决杜绝舞弊

来源 :潍坊工程职业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tradingart
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
国家教委的文件以及我院的《管理制度汇编》和《学员手册》中都有关于严格考试,严肃考风考纪的规定。但是,每次考试总会有一些学员在考试过程中违纪或作弊。 作弊现象是古今中外各种各样考试之大忌。它不但影响考试结果的真实性,也严重地败坏考试的声誉。同其它任何事物中的矛盾一样,考试中的作弊与反作弊这对矛盾也是始终存在的。当前,受社会不良风气的影响,作弊形式越来越隐蔽,手段越来越“高明”,处理也就越困难。为了维护考试的严肃性,保证考试结果的准确和公平,我们必须认真研究考试作弊现象的形式、本质和根源,积极探讨防止舞弊的
其他文献
人口生育率下降一般发生在经济充分发展之后.陕西省与全国整体水平相似,1970年以来,生育率下降是在经济落后状态下完成的.运用了相关与回归分析法定量分析了陕西省生育率下降
针对全球微波互联接入(Wi MAX)网络节能算法中因移动节点(MS)的信道质量差别引起的空闲状态而浪费能量这一不足,依据IEEE 802.16e标准第Ⅰ类节能模型给出了MS服务质量目标的平均能耗(AEC)形式化描述,并提出一种基于信道质量均衡的避免终端空闲状态虚拟突发的节能调度(IAVB)算法。该算法采用将空闲状态阈值和基于信道质量的状况选择主移动终端相结合的策略,并完善了虚拟突发的结束条件,很好
思想政治理论课教师除了能够获得反思性教学的有益尝试和成长经验外,同时也会产生一些疑问和困惑,包括思政课教师在反思性教学理念上明显存在差异;反思性教学对教师素质提出
立足于云南特殊的法学专业开放教育环境,从自身学员构成特点来分析云南法学专业开放教育的功能定位,以认知教育为云南法学专业开放教育的功能定位和以学历教育和证书教育作为
社交网络数据具有一定的聚合性,即特征上相近的用户之间更容易产生某种行为。依照常规的水平切分方法,在执行这些事件的信息查询时,将会耗费大量的时间和连接损耗去依次访问多个数据库。针对此问题,提出了基于聚类分析的社交网络数据库分库策略。将社交网络主体的特征标量进行聚类,使得聚集程度高的主体尽量分割到一个或尽可能少的几个分库中去,从而提高事件的查询效率,并在此基础上兼顾负载均衡与大数据迁移等问题。实验结果
针对传统算法如支持向量机(SVM)、随机森林不能充分利用卫星图像的纹理特征和光学参数的问题,提出一种基于多维多粒度级联森林(M-gc Forest)的方法进行准确又快速的云雪识别。首先,根据单光谱和多光谱图像之间的差异性,选择SVM、随机森林、卷积神经网络(CNN)、多粒度级联森林(gc Forest)在单光谱卫星图像上进行云雪识别;然后,通过定量分析各算法在单光谱图像上的性能,选择CNN和M-g
针对传统的实例选择算法会误删训练集中非噪声样本、算法效率低的不足,提出了一种面向K最近邻(KNN)的遗传实例选择算法。该算法采用基于决策树和遗传算法的二阶段筛选机制,先使用决策树确定噪声样本存在的范围;再使用遗传算法在该范围内精确删除噪声样本,可有效地降低误删率并提高效率,采用基于最近邻规则的验证集选择策略,进一步提高了遗传算法实例选择的准确度;最后引进基于均方误差(MSE)的分类精度惩罚函数来计
应用文写作课程是高职院校课程体系中的重要组成部分,大多数高职院校都开设了这门课程。针对当前高职院校应用文写作课程教学存在的学生学习兴趣不高、重理论轻实践、课程内容
针对虚拟网络映射中能耗过高、接收率偏低和负载不够均衡等问题,提出一种基于虚拟资源整合的综合性重配置算法——HEAR算法。该重配置算法分为两个阶段:节点重配置阶段优先将
针对经典人工蜂群(ABC)算法搜索策略存在搜索机制单一、群体全局搜索与局部搜索运算耦合性较高的问题,提出一种基于混合搜索的多种群人工蜂群(MPABC)算法。首先,将种群按照适应度值进行排序,得到一个有序队列,进而将其划分为随机子群、核心子群和平衡子群三类有序子群;其次,针对不同子群结合相应的个体选择机制与搜索策略,构建出不同的差异向量;最后,在群体的搜索过程中,通过三类子群实现对具有不同适应度函数