论文部分内容阅读
医学图像种类繁多,其分割方法也多种多样。图像分割具有模糊性,很难用一般的数学模型进行描述,模糊理论中的隶属度能够较好的描述这种模糊性。本文使用模糊C均值聚类法对医学X图片分割进行了研究。模糊C均值聚类法中的数据隶属度具有模糊性,克服了非此即彼的弱点。研究结果显示,除了部分细节有待改进以外,分割结果基本令人满意。