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为了解决复杂环境下汽车牌照识别困难的问题,建立基于改进SVM方法的图像识别模型。首先,采集牌照字符信息数据,建立字符识别数据库;然后,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立图像识别模型,并通过粒子群算法来实现模型中参数的优化;最后将改进的SVM分类模型应用于复杂环境车牌自动识别。实验结果表明该方法具有识别准确度高、消耗时间短的优点。