国际社会关于气候变暖可能会对全球造成严重的威胁已达成共识,因此近年来,世界上主要的发达国家和发展中国家已先后公布了各自的温室气体减排计划。作为最大的发展中国家,我国对外公布的温室气体即二氧化碳（CO₂）减排目标承诺始于2009年在哥本哈根举行的第15届国际气候变化大会。然而一个国家温室气体减排承诺的实现与否,有赖于其内部更小一级行政单元减排目标的制定和执行。因此我国从“十二五”期间开始制定的温室气体减排方案,明确规定了国家整体及其内部各省级单位的CO₂减排目标。这些承诺和减排计划强调了我国及其内部各省市区未来必须降低CO₂排放强度。在哥本哈根公布的减排目标要求国家整体2020年CO₂排放强度相对于2005年下降40%-45%。在我国内部省市区开展CO₂减排目标分配研究,有助于在国家整体宏观控制下,实现国家整体所承诺的排放强度下降目标。我国已经在7个省市区陆续开展了碳排放交易的试点,而将国家整体减排目标在内部各省市区之间进行初始分配是进行碳排放交易的基础。本文回顾了减排责任/目标相关研究的历史和现状,在现有研究集中在国家间减排责任分配,国家内部减排目标分配原则、标准、方法等比较混乱的现状基础上,确定了本文的研究思路为“定基数——算差异——构体系——找方法——再评价”的基本流程。并以我国内部省一级行政单位（以下简称为省区）的C02减排目标分配为例进行了一系列计算和分析。其主要研究过程和发现可以总结为：1)从区域CO₂净排放量的计算出发,通过考虑能源消费碳排放来源,水泥生产过程碳排放来源,主要土地利用类型——林地和绿地的碳汇作用能封存排放等几个方面构建了我国及各个省区历年CO₂净排放量的计算模型。运用国家官方统计数据等相关资料,计算了各个省区1995年至2013年期间历年的CO₂净排放量。为了直观的反映各省区之间排放情况的差异,选取了区域排放总量、人均排放量、排放强度、地均排放量等指标初步说明了各省区CO₂排放情况的时空变化及地理空间分布差异。典型的分布差异,如排放总量和人均排放量呈现明显的东高西低,排放强度呈现明显的南强北弱。为了度量这些差异的具体大小,本文采用泰尔指数方法对人均CO₂排放量和排放强度的整体差异进行了具体测算。同时依据我国两种省区经济地理分区规则和按照人均收入水平下的分区规则,分别测算了不同分区规则下各个分区内部CO₂排放的差异以及这些差异对整体排放差异的贡献。从测算结果可以发现,沿海发达省区和西北部部分省区对我国省区CO₂排放整体差异的形成具有很明显的影响。在制定CO₂减排目标的区域分配方案时应着重考虑这些省区。2)回顾和分析了国家间减排责任分配的常用原则和标准,将这些原则和标准进行筛选过渡运用到国家内部CO₂减排目标的分配中。本文筛选出的国家内部减排目标分配原则分别为历史责任原则、能力原则、效率原则和平等原则。基于这几项原则和反映区域排放差异的典型指标,选取不同的指标来反映分配原则,构建了国家内部CO₂减排目标分配的“目标——原则——指标”框架和体系。依据决策过程设计不同的决策偏好情景,在多准则综合指标分配系统下,基于等比例、减排成本考虑、改进等比例等分配计算方法,建立了减排目标的国家内部区域分配模型。以我国各省区2014年至2020年的CO₂减排目标分配为例,计算得到了各省区减排目标的分配结果。这些结果均能满足整体上国家减排目标达到排放强度相对于2013年降低20.01%,实现2020年排放强度相对于2005年降低45%的减排承诺。比较了所有减排目标的省区分配结果,对各个省区的减排目标进行了分类和空间分布表示,同样认为西北部等高排放强度省区和部分沿海发达省区在未来需要承担比较多的减排责任。这样的结论在所有的分配结果中都可以得到体现,只是不同偏好情景不同计算方法下的分配结果与国家整体C02减排目标之间的差距以及各省区分配得到的减排目标差异存在一定的不同。根据各分配计算方法下省区减排目标和国家整体减排目标的离散程度,可以初步判断出考虑减排成本下的对数函数分配方法计算得到的省区减排目标能更好的反映区域排放的差异性。3)将公平性度量方法引入到各省区CO₂排放公平性的计算中,这些方法有人均排放和排放强度的碳基尼系数、碳变异系数、碳Kakwani指数和Theil指数。从公平性角度评价各个减排目标分配结果和方案下,2020年即未来各省区间可能的CO₂排放公平性情况。以排放公平性最优对各个减排目标分配方案进行选择,认为在偏好效率决策情景下,采用对数函数分配方法计算得到的结果各省区未来CO₂排放公平性较好。选取该分配方案作为本文的CO₂减排目标分配结果,在该分配方案下分析了各个省区未来的C02排放强度减排目标和排放总量控制目标以及可变化的排放量。结果显示各省区的排放强度均有不同程度的下降,但减排目标差异较为明显。山西、宁夏、青海、新疆、内蒙古、山东、广东、辽宁、江苏等省区分配到的排放强度减排目标较高,与此同时排放总量基数较大的省区依然获得了较多的CO₂排放可增加量配额。基于各省区历年排放量建立了时间序列预测模型,设计了不同的减排压力指数,分析了在选取的减排目标分配方案下各个省区未来可能面临的减排压力。