【摘 要】
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针对空空导弹自动驾驶仪的神经网络PID控制算法原理,用VHDL语言设计,并用QUARTUS Ⅱ软件平台对神经网络PID控制算法的硬件实现进行综合、仿真,所得结果符合制导系统实时性的
【机 构】
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河南科技大学,中国空空导弹研究院,
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针对空空导弹自动驾驶仪的神经网络PID控制算法原理,用VHDL语言设计,并用QUARTUS Ⅱ软件平台对神经网络PID控制算法的硬件实现进行综合、仿真,所得结果符合制导系统实时性的要求.最后指出该控制器可作为IP核嵌入到SOPC系统中,从而极大地提高系统的灵活性.
Aimed at the principle of neural network PID control algorithm for air-to-air missile autopilot, the hardware design of neural network PID control algorithm is synthesized and simulated by VHDL language using QUARTUS Ⅱ software platform, and the results are in line with the requirement of real-time guidance system. The controller can be embedded into the SOPC system as an IP core, greatly improving system flexibility.
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