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根据大气折光变化特点,利用BP神经网络学习功能,以地形、 时段、 气温和气压为网络输入,大气折光系数为网络输出,建立大气折光系数的BP神经网络模型,实现大气折光系数的实时改正.有利于精密三角高程测量精度提高.
基于BP神经网络的大气折光实时改正方法
【摘 要】
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根据大气折光变化特点,利用BP神经网络学习功能,以地形、 时段、 气温和气压为网络输入,大气折光系数为网络输出,建立大气折光系数的BP神经网络模型,实现大气折光系数的实时
【机 构】
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北京舜土规划顾问有限公司 北京 100070
【出 处】
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福建质量管理
【发表日期】
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2018年14期
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