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两种基于多特征融合的图像检索方法具有非常好的性能。但是,这两种融合方法存在以下问题:1)在颜色空间中直接定义纹理结构的方法会增大对颜色特征的描述;2)提取多种特征再重新融合为一个向量的方法,这种方法将有效的特征和无效的特征直接结合后,无效的特征会降低检索性能。针对以上问题,提出一种新的混合框架用于彩色图像检索,该框架使用词袋模型(bag-of-visual words,BoW)和颜色强度局部差分模式(color intensity-based local difference patterns, CILD