【摘 要】
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英语情态动词的一词多义给自然语言处理带来了很大困难。情态动词语义对语境很敏感,发现影响情态动词语义的主要语境因素对情态动词特征选择、机器翻译等都十分重要。因此,采
【机 构】
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燕山大学外国语学院,燕山大学里仁学院英语系
【基金项目】
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河北省社会科学基金项目(HB17YY047)
论文部分内容阅读
英语情态动词的一词多义给自然语言处理带来了很大困难。情态动词语义对语境很敏感,发现影响情态动词语义的主要语境因素对情态动词特征选择、机器翻译等都十分重要。因此,采用神经网络技术对英语情态动词进行语义排歧,并确定不同语境特征对语义排歧结果的影响。基于一个100万字的语料库,以英语情态动词must为例,从语境中提取影响must语义的语义特征和句法特征,计算并确定这些特征向量值,建立可区分根情态与认识情态语义的BP神经网络,排歧正确率达到94%。在此基础上,通过实验研究确定不同语境特征对情态动词must语义排歧
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