利用OPNET仿真大规模网络性能存在的问题及对策

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针对OPNET网络仿真规模很大时系统资源消耗增加、仿真效率降低,严重时会导致仿真无法进行甚至自动退出等问题,本文以话音网络为例,从构建网络拓扑、提高仿真效率等两个方面对OPNET在仿真大规模网络性能时可能出现的问题及解决方法进行了举例验证。结果表明当网络规模很大且分布不规律时,可以利用EMA技术生成网络节点,根据实际需求可以择优选取混合式仿真、汇聚网络流量并简化网络模型、OPNET与其他编程软件相结合、分布式仿真等方法用于提高仿真效率,相关结论对利用OPNET仿真大规模网络性能具有一定的借鉴意义。
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