论文部分内容阅读
分析了态势估计中计划识别问题。采用分层贝叶斯网络对计划进行分级表示，依据发生的战场事件和目标行为，动态构建分层贝叶斯网络结构，并将其作为证据进行推理。为了解决动态构建贝叶斯网络的推理问题，提出构建虚拟节点的方法，将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据，输入到对应的上层网络节点中，以代替该底层贝叶斯网络。最后，文中通过仿真实验，对基于分层贝叶斯网络的计划识别方法进行了实验验证，结果表明该方法是有效可行的。