【摘 要】
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Kalman滤波在参数估计和预测上能够实时处理、实时跟踪，并且具有处理非平稳信号的能力。在本文中，主要处理航空运输量的预测问题，首先利用理论比较成熟、应用比较广泛的线性模型
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Kalman滤波在参数估计和预测上能够实时处理、实时跟踪，并且具有处理非平稳信号的能力。在本文中，主要处理航空运输量的预测问题，首先利用理论比较成熟、应用比较广泛的线性模型——ARIMA模型，计算结果偏差很大；从而采用Kalman滤波对航空运输量进行预测，将Kalman滤波方法引入航空运输量的预测中，建立新的模型，通过SAS软件模拟仿真可知Kalman滤波方法能够很好的进行预测，从而为航空运输量预测的实际处理提供理论基础。
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