【摘 要】
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针对消费者对配色结果表述相对模糊的问题,提出一种适用于求解复杂高维优化问题的分层蜂群优化算法,并以女性服饰为例,将该算法用于色彩设计模型进行计算机辅助配色。首先采
【机 构】
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天津工业大学纺织学院,天津师范大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61703306）, 天津市自然科学基金资助项目（16JCQNJC00600）, 天津师范大学博士基金资助项目（52XB1002）
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针对消费者对配色结果表述相对模糊的问题,提出一种适用于求解复杂高维优化问题的分层蜂群优化算法,并以女性服饰为例,将该算法用于色彩设计模型进行计算机辅助配色。首先采用BP神经网络构建了女性裙装色彩设计多目标评价模型,将调查问卷结果的量化值同服装色彩选配值一起作为BP神经网络的输入,将服装色彩设计的诸多评价目标作为BP神经网络的输出,经训练建立了服装色彩设计与女性多目标评价对应的评价模型。采用多目标多蜂群优化算法对该模型进行优化,以获得诸多评价结果较好的配色组合。通过设计实例证明了所提算法对配色的实用性。
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