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研究采用车载质量排放测试仪器OEM-2100为基础搭建轻型车车载排放测试试验平台，并在实际道路上进行大量试验；基于试验结果分析实际道路轻型车排放影响因素，通过回归方法和神经网络方法建立速度、加速度与轻型车质量排放率之间的模型；基于实际道路排放数据进行模型误差计算。研究结果表明：所建立的排放模型可以预测实际道路上的瞬时排放率变化情况，速度回归模型、二元回归模型和神经网络模型对轻型车排放进行预测分析的整体误差小于17％，而每秒的误差基本上也在30％以内，并可与交通仿真模型相互融合，从而评价不同交通管控措施下轻