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传统的虚拟线车辆检测算法仅利用图像亮度分量检测车辆,易受外部环境及车身颜色影响,误检率较高。提出了一种多信息融合的虚拟线车辆检测算法,以H、SI、三个分量信息为依据动态选择多个颜色空间的不同信息分量进行信息融合,将融合后的数据作为新的检测依据再进行虚拟线检测。检测效果同传统检测算法相比,可有效降低误检率。