摘要：在分析煤炭产品质量分布特征的基础上，利用累计质量排序极小值控制法确定煤炭产品质量考核指标，对煤炭产品质量考核具有借鉴意义。
　　关键词：质量排序极小值控制法 煤炭质量 考核
　　1 矿井煤炭产品质量分布特征
　　以2009年元月1日至2010年12月31日平煤股份商品煤的质量检验值为样本数据，对其16个矿井2009-2010年煤炭产品质量进行分布特征分析。计算各矿井的众数、中位数、偏度、峰度以及质量与产量累计百分比关系，绘制矿井各年度煤炭产品质量分布特征图。
　　通过数字计算和图表分析可知：
　　第一，平煤股份大多数矿井煤炭发热量中位数大于众数，众数大于均值，发热量分布呈现右偏峰（偏度为负值）。矿井煤炭发热量分布峰值位于正态分布峰值的右侧。其分布特征为：从峰值到左侧最小值的尾巴较长，从峰值到右侧最大值的尾巴较短。最大值受到地质赋存的制约，最小值受到地质因素和生产管理的影响（主要是生产管理人为因素）；偏度越大，低质量煤炭分布的尾巴越长。与之相对的，矿井煤炭灰分的分布呈现左偏峰（如图1所示）。
　　第二，平煤股份各矿井的峰度为正，选煤厂峰度为负。说明矿井煤炭产品质量集中度相对较高。
　　第三，与2009年相比，2010年87.5%的矿井或选煤厂的煤炭中位数或者众数都有所下降，众数平均下降184千卡/千克，中位数平均下降264千卡/千克。
　　第四，按照煤炭发热量由高到低排序产量，并将产量占本矿井划分5%的区段从50%到100%累计，测算边际质量变化。观测发现，质量最低的5%煤炭其发热量下降幅度为其他各区段的5-20倍，质量最低的10%的煤炭其发热量下降幅度为其他各区段的10倍左右。
　　2 质量排序极小值控制法基本思路
　　从数理统计的角度出发，煤炭发热量均值的减小主要是由于随机分布左侧尾巴的延长（较低质量煤炭的增加），众数或者中位数向较小的方向平移，煤炭产品质量最低的10%-20%对数字特征影响较大。为了使煤炭产品质量分布处于一个更加理想的状态，从数理统计角度修正煤炭产品质量分布的策略：“保峰度”和“截尾巴”。“保峰度”就是保证煤炭产品质量的极大值不下降，众数位置的质量频度进一步提高；即，在正常生产过程中（非地质因素影响情况）要减少原煤生产工艺性污染，做到不人为地增加原煤生产工艺性的灰分和水分，并尽可能降低原煤生产的工艺性污染，维持原煤内在灰分质量和发热量。“截尾巴”就是要提出控制极小值，缩短低质量煤炭的分布区段长度；即，在非正常生产过程中（地质因素干扰情况）要降低地质因素对原煤质量干扰，改进生产工艺排除地质因素灰分污染，降低低质煤的产量。
　　基于上述分析，提出煤炭质量考核指标的确定方法，即累计质量排序的极小值控制法。
　　3 质量排序的极小值控制法的操作步骤
　　首先，测算各质量区段边际极小值，在边际极小值出现较大区段被称控制值。
　　其次，在控制值以上的区段测算矿井煤炭发热量均值。
　　最后，测度出一个质量考核基准水平的极小值和一个均值。
　　按照表1计算各矿井煤炭产品质量由低到高5%区段的极小值的差值。质量区段差值由第一个5%区段、第二个5%区段、第三个5%区段等依次相减，其值反映了本区段煤质下降的幅度。各表降幅在第一5%区段的降幅较大，第二区段的降幅明显缩小，以后区段降幅趋于稳定状态。从产品质量控制效果出发，选取降幅为200kcal/kg以上的区段作为控制区段，其上一区段的最小值作为产品质量的控制值或下限值。控制值以下产量区段为截掉的尾巴。
　　表2中阴影部分为应控制的区段，由此借助上一年度的质量统计均值，推算出矿井本年度煤炭产品质量考核基准水平。该方法主要特点：基于历史水平，保持稳定上升，考核适当高于水平；并且最小值能够实现及时控制。其不足在于：若当年度出现生产工艺、地质条件较大变化情况，该方法难以与实际相符合。
　　参考文献：
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