【摘 要】
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区间型属性值及权重的多属性决策问题难点在于不确定权重信息的精确化和区间数的排序问题。灰熵模型中运用与理想解均衡接近的贴近度来对方案排序的思想,不仅可以使多属性决
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区间型属性值及权重的多属性决策问题难点在于不确定权重信息的精确化和区间数的排序问题。灰熵模型中运用与理想解均衡接近的贴近度来对方案排序的思想,不仅可以使多属性决策避开繁重的模糊数据精确化的步骤,还可以有效解决方案排序时的点关联倾向的问题。考虑到传统灰熵模型只适用于精确实数和指标权重缺失的缺陷,将灰关联熵引入传统灰熵模型,构建了区间型权重属性值的灰熵模型,解决了不确定数据精确化的难题。针对区间数排序难的难题,基于TOPSIS方法应用衍生变量接近度、均衡度再次逼近理想解的思想计算改进灰熵模型的均衡接近度来对方案进行排序。最后,通过SG激光装置项目选择某种非标元器件供应商的算例,验证了该模型的有效性。
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