【摘 要】
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构造确定性测量矩阵对压缩感知理论的推广与应用具有重要的意义,本文尝试利用Rademacher序列构造测量矩阵.在压缩感知理论中,spark为测量矩阵的最小线性相关列数,是一个重要
【基金项目】
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山西省高等学校科技项目（No.20121109）
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构造确定性测量矩阵对压缩感知理论的推广与应用具有重要的意义,本文尝试利用Rademacher序列构造测量矩阵.在压缩感知理论中,spark为测量矩阵的最小线性相关列数,是一个重要的性能参数,利用Rademacher序列的相关特性,推导出Rademacher序列构造测量矩阵spark的一个下界.从理论分析和仿真实验表明,相同条件spark界下,Rademacher序列构造的测量矩阵重构性能优于基于m序列构造的测量矩阵;并且Rademacher序列构造矩阵具有循环特性,易于硬件实现,克服了随机矩阵浪费存储资源
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