【摘 要】
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针对常用的压实质量评价存在未能够实现压实质量的实时评价,且模型的精度与鲁棒性有待提高等问题,建立一种新的压实质量实时评价模型。该模型由提出的基于核方法(kernel meth
【机 构】
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天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金雅砻江联合基金(U1765205),国家自然科学基金创新群体基金项目(51621092),国家自然科学基金(51339003).
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针对常用的压实质量评价存在未能够实现压实质量的实时评价,且模型的精度与鲁棒性有待提高等问题,建立一种新的压实质量实时评价模型。该模型由提出的基于核方法(kernel method,KM)与自适应混沌细菌觅食算法(adaptive chaotic bacteria foraging algorithm,AC-BFA)的模糊逻辑构建,同时将被碾材料的物理参数、料源特性参数、施工过程碾压参数作为模型的输入参数,其中被碾压材料的物理参数由振动信号分解后得到的基波与一次谐波的振幅表征。工程应用表明,该模型与常用压实
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